Índice
- Introducción
- El efecto Woozle: un sesgo cognitivo
- Perseverancia de creencias
- Conceptos erróneos en PLS-SEM
- Factores que facilitan el efecto Woozle en PLS-SEM
- Avanzando: abordando los conceptos erróneos
- Conclusión
- Preguntas frecuentes (FAQs)
Introducción
En los últimos años, el Modelo de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) ha ganado relevancia en campos como marketing, sistemas de información e investigación empresarial. Los investigadores recurren a menudo al PLS-SEM para estimar las relaciones entre variables latentes, atribuyéndole una técnica causal-predictiva. Aunque su creciente adopción indica su utilidad percibida, una inspección más cercana revela varios conceptos erróneos arraigados en la literatura de PLS-SEM. El más notable es la creencia equivocada de que el PLS-SEM es adecuado para estimar modelos de medición reflexiva.
Esta mala interpretación, junto con un fenómeno conocido como el efecto Woozle, ha llevado a la aceptación generalizada de afirmaciones incorrectas sobre las capacidades del PLS-SEM. El efecto Woozle, combinado con la perseverancia de creencias, perpetúa estos conceptos erróneos, transformándolos en "verdades" dentro de los círculos académicos. En esta publicación, exploraremos el efecto Woozle, la perseverancia de creencias y sus implicaciones para la investigación de PLS-SEM, ofreciendo recomendaciones para una aplicación más precisa del PLS-SEM.
El efecto Woozle: un sesgo cognitivo
¿Qué es el efecto Woozle?
El efecto Woozle, o evidencia por cita, ocurre cuando la repetida cita de una afirmación le otorga una credibilidad injustificada, independientemente de su precisión factual. Nombrado en honor a una criatura ficticia llamada "Woozle" de la adorada obra de A.A. Milne, Winnie the Pooh, el efecto ilustra cómo la circulación de información errónea puede crear un falso consenso.
Cómo opera el efecto Woozle
El proceso comienza cuando los investigadores realizan una afirmación no respaldada por evidencia empírica o respaldada por poca evidencia. Investigadores posteriores perpetúan esta afirmación a través de citas, lo que, con el tiempo, refuerza su validez percibida. En lugar de verificar las fuentes originales, los trabajos posteriores hacen referencia a documentos intermedios, alejándose aún más de la evidencia original, o la falta de ella.
Aplicación al PLS-SEM
En la literatura de PLS-SEM, se puede observar el efecto Woozle a través de declaraciones erróneas repetidas sobre la aplicabilidad del método a modelos de medición reflexiva. Esta percepción errónea se ha solidificado inadvertidamente a través de numerosas citas, lo que ha llevado a su aceptación como un hecho a pesar de carecer de respaldo empírico.
Perseverancia de creencias
Definiendo la perseverancia de creencias
La perseverancia de creencias es el sesgo cognitivo en el cual un individuo se aferra a sus creencias incluso cuando se enfrenta a evidencia contradictoria. En la investigación científica, esto se manifiesta cuando los investigadores continúan respaldando metodologías o teorías defectuosas debido a la inercia cognitiva o dependencias profesionales.
La perseverancia de creencias en la investigación
Frecuentemente, los investigadores invierten tiempo, recursos y reputación considerable en sus metodologías elegidas. Reconocer fallas fundamentales puede ser un desafío profesional y personal, lo que lleva a la renuencia a cambiar paradigmas o aceptar errores.
Impacto en el PLS-SEM
En la investigación de PLS-SEM, la perseverancia de creencias refuerza el efecto Woozle. A pesar de la evidencia empírica que desaprueba la idoneidad del PLS-SEM para modelos de medición reflexiva, muchos investigadores continúan adhiriéndose a creencias desactualizadas o erróneas. Esto ha llevado a una proliferación de estudios que pueden producir resultados sesgados o poco confiables.
Conceptos erróneos en PLS-SEM
La raíz del concepto erróneo
El error fundamental con respecto al PLS-SEM es su supuesta idoneidad para estimar modelos de medición reflexiva. Los modelos de medición reflexiva asumen que las variables latentes son la causa subyacente de las variables observadas. En contraste, el PLS-SEM estima inherentemente modelos compuestos, que son fundamentalmente diferentes de los modelos reflexivos en sus suposiciones y estructura.
Modelos compuestos vs. Modelos reflexivos
- Modelos compuestos: Estos modelos asumen que los constructos son combinaciones de sus variables observadas. El PLS-SEM crea puntuaciones de constructo como compuestos de indicadores sin asumir que una variable latente influye causalmente en estos indicadores.
- Modelos reflexivos: Estos modelos asumen que una variable latente causa las variables observadas, y los errores de medición son ortogonales a la variable latente.
El uso del PLS-SEM para estimar modelos reflexivos conduce a estimaciones sesgadas de los parámetros, distorsionando significativamente los resultados de la investigación. A pesar de esto, numerosos estudios, influenciados por el efecto Woozle y la perseverancia de creencias, continúan propagando el mito de la idoneidad del PLS-SEM para tales modelos.
Factores que facilitan el efecto Woozle en PLS-SEM
Representaciones visuales
Las representaciones gráficas en la literatura de PLS-SEM a menudo no distinguen entre modelos compuestos y modelos reflexivos, lo que contribuye a la confusión y tergiversación. Los diagramas ambiguos llevan a los investigadores a asumir incorrectamente que el PLS-SEM estima modelos reflexivos.
Dependencias académicas y terminología eufemística
Los primeros defensores del PLS-SEM, incluido H. Wold, introdujeron términos como "consistencia general" para describir las estimaciones del PLS-SEM, lo que ayudó a promover la metodología pero al mismo tiempo ocultó limitaciones críticas. Esta terminología bien intencionada pero engañosa ha facilitado el efecto Woozle.
Difusión sobre precisión
El deseo de difundir ampliamente el PLS-SEM ha llevado, en algunos casos, a descuidar la necesidad de una precisión científica rigurosa. Esto ha resultado en una literatura plagada de inexactitudes no cuestionadas.
Razonamiento defectuoso y falta de referencias
Trabajos posteriores a menudo han citado interpretaciones erróneas anteriores sin verificar los datos originales, creando una cadena de razonamiento defectuoso. La falta de apoyo empírico o algebraico riguroso para la aplicabilidad del PLS-SEM a modelos reflexivos perpetúa aún más la desinformación.
Avanzando: abordando los conceptos erróneos
Reformulando el uso del PLS-SEM
Para mitigar el efecto Woozle, es fundamental que los investigadores definan correctamente las capacidades del PLS-SEM. Se debe enfatizar que el PLS-SEM está diseñado para modelos compuestos, no para modelos de medición reflexiva.
Enfatizar la precisión sobre la popularidad
Las comunidades académicas deben priorizar la precisión metodológica sobre la popularidad. Esto implica procesos rigurosos de revisión por pares que desafíen afirmaciones infundadas y corrijan tergiversaciones.
Promover la transparencia metodológica
La transparencia en las representaciones y suposiciones metodológicas es crucial. Deben establecerse distinciones claras entre diferentes tipos de modelos y los investigadores deben recibir orientación sobre los contextos apropiados para utilizar el PLS-SEM.
Medidas correctivas: educación y software
Se debe promover el uso de métodos como el Corrective Partial Least Squares (PLSc), que corrigen la atenuación, entre los investigadores. Además, las iniciativas educativas para informar a los investigadores sobre las limitaciones y aplicaciones correctas del PLS-SEM pueden promover un uso más preciso en los estudios.
Conclusión
La proliferación del efecto Woozle y la perseverancia de creencias en la literatura de PLS-SEM ilustra un problema más amplio dentro de la investigación científica: la aceptación y difusión acríticas de falsedades. Para mantener la integridad de la investigación, es crucial que la comunidad académica desafíe y corrija activamente estos conceptos erróneos.
Promoviendo prácticas metodológicas precisas y evaluando críticamente la literatura existente, los investigadores pueden asegurarse de que el PLS-SEM y metodologías similares se apliquen correctamente, contribuyendo así a un conocimiento científico genuinamente sólido y confiable.
Preguntas frecuentes (FAQs)
1. ¿Qué es el efecto Woozle?
El efecto Woozle ocurre cuando la repetida cita de una afirmación le otorga una credibilidad indebida, a pesar de la falta de respaldo factual. Ejemplifica cómo la desinformación puede convertirse en una verdad aceptada dentro de los círculos académicos.
2. ¿Por qué el PLS-SEM no es adecuado para modelos de medición reflexiva?
El PLS-SEM estima modelos compuestos, donde los constructos se consideran combinaciones de variables observadas, en lugar de modelos reflexivos, que asumen que las variables latentes causan las medidas observadas. Esta diferencia fundamental conduce a estimaciones sesgadas si se utiliza el PLS-SEM para modelos reflexivos.
3. ¿Cómo pueden los investigadores evitar el efecto Woozle en sus estudios?
Los investigadores deben evaluar críticamente las fuentes, verificar el respaldo empírico de las afirmaciones citadas y mantener transparencia metodológica. Es esencial educarse sobre las aplicaciones correctas de los métodos estadísticos y adherirse a estándares rigurosos de revisión por pares.
4. ¿Cuáles son las implicaciones de la perseverancia de creencias en la investigación científica?
La perseverancia de creencias conduce a la persistencia de creencias erróneas a pesar de la evidencia contradictoria, lo que puede distorsionar significativamente los hallazgos de la investigación y obstaculizar el progreso científico. Abordar y corregir estos sesgos es fundamental para mantener la integridad de la investigación científica.
5. ¿Qué pasos se pueden tomar para corregir los conceptos erróneos en la literatura de PLS-SEM?
La comunidad académica debe priorizar la precisión sobre la popularidad desafiando afirmaciones infundadas. Promover el uso correcto del PLS-SEM a través de iniciativas educativas, representaciones metodológicas transparentes y la adopción de medidas correctivas como PLSc puede ayudar a corregir estos conceptos erróneos.
