Küchenzentrum

Über das Küchenzentrum

Das Küchenzentrum kreiert eine Reihe von Möbeln, die nicht nur auf Küchen beschränkt sind. Sie sind auf eine Reihe von Möbel- und Tischlerprodukten spezialisiert und schaffen Räume für neue Häuser oder unterstützen Sie bei der Renovierung Ihres bestehenden Hauses.

Herausforderung

Kitchen Center glaubt fest an individuelle Anpassung und verwendet personalisierte Produktempfehlungen von HulkApps auf mehreren Seiten der Website sowie saisonale Pop-ups. Da ein Unternehmen ständig nach Möglichkeiten sucht, sich weiterzuentwickeln und das beste Kundenerlebnis zu bieten, wollte das E-Commerce-Team des Kitchen Center sicherstellen, dass jede Designstrategie streng A/B-getestet und optimiert wird.

In der Vergangenheit wurde das Team jedoch davon abgehalten, so viele Tests durchzuführen, wie es wollte. Die meisten A/B-Testing-Tools waren zu komplex in der Implementierung, erforderten Entwicklungsarbeit oder waren nicht auf die spezifischen Bedürfnisse von E-Commerce-Vermarktern ausgelegt. Darüber hinaus hatte das Team Bedenken, Varianten verschiedener Ansätze zu testen, die dazu führten, dass sie einem geringen Umsatzrisiko ausgesetzt waren.

Lösung

A. Einfache Bereitstellung von High-Impact-Tests

Als sie zum ersten Mal in den neuen A/B-Test- und Optimierungsdienst von HulkApps eingeführt wurden, wusste das Kitchen Center-Team, dass sie als Erstes eine andere Strategie auf einigen ihrer am stärksten frequentierten Kategorieseiten testen wollten. Sie beschlossen, benutzerdefinierte Empfehlungen basierend auf Marken- und Produktaffinität im Vergleich zur Erfahrung des Status quo zu testen.

Das Ergebnis war, dass die neue Empfehlungsstrategie eine 15-prozentige Steigerung der Konversionsrate und eine 8-prozentige Steigerung des Umsatzes pro Besucher bewirkte. Diese wichtigen und nützlichen Ergebnisse – zusammen mit der Tatsache, dass der Test so einfach einzurichten war – inspirierten das Team, sofort mit der Vorbereitung weiterer Tests zu beginnen.

B. Testen bei gleichzeitiger Minimierung des Risikos von Einnahmeverlusten

Sobald die statistische Signifikanz gezeigt wurde, wurde der Continuous Optimization Service von HulkApps, der mehr Traffic an gewinnbringende Variationen anpasst, von Anfang an für diesen Test befähigt. Der Algorithmus entdeckte innerhalb der 2. Testwoche eine potenziell gewinnbringende Variante und begann, ihr automatisch mehr Traffic zuzuweisen, um negative Auswirkungen des Tests auf den Umsatz zu minimieren.

Im Hintergrund Im Hintergrund geschah dies nahtlos, sodass das eCommerce-Team des Küchenzentrums nicht ständig den Test überprüfen musste.