Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Die Auswirkungen der KI-Übersichten auf Werbetreibende
- 1. Umfassen Sie breite Suchbegriffe
- 2. Übernehmen Sie wertbasiertes Bidding
- 3. Verfolgen Sie einen triangulierten Messungsansatz
- 4. Nutzen Sie Leistungsmaximierung und Nachfragegeneration-Kampagnen
- 5. Drängen Sie auf Transparenz
- Fazit
- FAQs
Einleitung
Sind Sie bereit für die neueste Veränderung im digitalen Werbelandschaft? Die Erweiterung von Google's KI-Übersichten in den Suchergebnissen steht kurz bevor und wird verändern, wie Werbetreibende ihre Strategien angehen. Diese Transformation verspricht, KI noch tiefer in die bezahlte Suche zu integrieren, was Werbetreibende fordert, sich anzupassen und innovativ zu sein. Dieser Blogbeitrag wird Sie durch die bevorstehenden Änderungen führen und fünf Schlüsseltaktiken bereitstellen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Was sind KI-Übersichten?
KI-Übersichten, Teil von Googles Suchgenerativer Erfahrung, sollen das nächste große Ding werden. Diese Übersichten zielen darauf ab, den Benutzern umfassende Antworten direkt in den Suchergebnissen anzubieten, wodurch die Notwendigkeit, auf externe Websites zu klicken, reduziert wird. Anfangs konzentrieren sie sich auf handelsbezogene Anfragen und weiten sich im Laufe der Zeit auf sensiblere Branchen wie Versicherungen und Finanztechnologie aus.
Warum sollten Werbetreibende sich kümmern?
Die Einführung von KI-Übersichten stellt eine bedeutende Veränderung für Werbetreibende dar. Die Hauptbedenken sind ein möglicher Rückgang des Websiteverkehrs, da Benutzer ihre Antworten direkt aus den Suchergebnissen erhalten. Diese Entwicklung könnte sich auf Remarketing-Listen, Zielgruppenpools und letztendlich auf die Anzeigeneinnahmen auswirken. Mit den richtigen Strategien können Werbetreibende jedoch nicht nur diese Auswirkungen mildern, sondern auch von den neuen Möglichkeiten profitieren, die KI-Übersichten bieten.
In diesem Blogbeitrag werden wir diskutieren, wie man breite Suchbegriffe umarmt, wertbasiertes Bidding übernimmt, einen triangulierten Messungsansatz verwendet, Leistungsmaximierung und Nachfragegenerierungskampagnen nutzt und auf Transparenz drängt. Am Ende dieses Beitrags werden Sie einen klaren Fahrplan haben, um die KI-getriebene Zukunft der bezahlten Suche zu bewältigen.
Die Auswirkungen der KI-Übersichten auf Werbetreibende
Rückgang des Websiteverkehrs
Mit KI-Übersichten, die sofortige Antworten bieten, ist die unmittelbare Prognose ein Rückgang des Websiteverkehrs. Da Benutzer die benötigten Informationen ohne Klicks auf Websites erhalten, ist es wahrscheinlich, dass die Anzahl der Seitenbesuche abnimmt, was sich auf die Gesamtanzeigeneinnahmen auswirkt und das Remarketing und die Zielgruppenpools verringert.
Veränderungen im Nutzerverhalten
Trotz des erwarteten Rückgangs des Verkehrs könnten diejenigen, die dennoch klicken, engagierter und besser qualifiziert sein. KI-Übersichten, kombiniert mit ausgefeilten Bietstrategien, können Benutzer mit einer höheren Absicht, die gewünschten Aktionen auszuführen, genau ansprechen, was trotz weniger Gesamtbesuche zu potenziell sinnvolleren Interaktionen führen könnte.
1. Umfassen Sie breite Suchbegriffe
Der Wechsel von Wortübereinstimmung
Die Betonung Googles auf KI-Übersichten signalisiert einen Wechsel darin, wie das Suchverhalten verstanden und anvisiert wird. Breite Suchbegriffe werden entscheidend für Werbetreibende sein, die Sichtbarkeit und Reichweite aufrechterhalten möchten. Während Wortübereinstimmung und exakte Übereinstimmungstypen traditionell sicherere Einsätze waren, da sie spezifischer sind, werden sie nicht mehr priorisiert.
Wie man breite Übereinstimmung implementiert
- Kleines Batch-Testen: Beginnen Sie schrittweise mit der Auswahl von breiten Übereinstimmungen und testen Sie in kontrollierten Segmenten, um zu sehen, wie es sich auf die Anzeigenleistung auswirkt.
- Negative Listen: Verfeinern Sie Ihre Negativ-Keyword-Listen, um irrelevante Traffic und Verschwendung von Kosten zu vermeiden.
- Zielgruppenausrichtung: Nutzen Sie die Zielgruppenausrichtung, um breite Suchbegriffe mit der Benutzerabsicht und dem Suchverhalten zu kombinieren und so relevante Anzeigenplatzierungen sicherzustellen.
Historische Herausforderungen überwinden
Werbetreibende zögern oft, breite Übereinstimmungen zu übernehmen, aufgrund historischer Leistungsprobleme. Google's Verbesserungen bedeuten jedoch, dass breite Übereinstimmung immer effektiver wird. Durch eine sorgfältige Verwaltung der Implementierung können Werbetreibende die Vorteile nutzen, ohne in die Fallen der Vergangenheit zu tappen.
2. Übernehmen Sie wertbasiertes Bidding
Was versteht man unter wertbasiertem Bidding?
Wertbasiertes Bidding konzentriert sich darauf, Anzeigenausgaben auf der Grundlage des Wertes von Konversionen zu optimieren, anstatt allein auf Volumen zu setzen. Dieser Ansatz ist besonders effektiv im Kontext von KI-Übersichten, bei denen das Nutzerverhalten möglicherweise qualifizierter ist.
Vorteile des wertbasierten Biddings
- Höhere Qualitätsinteraktionen: Zielen Sie auf Benutzer ab, die wahrscheinlicher hochwertige Aktionen abschließen, wie Käufe oder Anmeldungen.
- Effiziente Budgetnutzung: Weisen Sie Ihr Budget effektiver zu und gewährleisten Sie höhere Renditen, indem Sie sich auf wertvolle Leads konzentrieren.
Schritte zur Implementierung
- Klare Werte festlegen: Bestimmen Sie den Wert unterschiedlicher Konversionen, um qualitativ hochwertige Interaktionen zu priorisieren.
- Datenverwendung: Nutzen Sie detaillierte Daten, um Ihre Bietstrategie zu informieren und sicherzustellen, dass sie mit Ihren Kampagnenzielen übereinstimmt.
- Kontinuierliche Überwachung: Analysieren Sie regelmäßig die Leistung und passen Sie Gebote an, um die neuesten Daten und Trends widerzuspiegeln.
3. Verfolgen Sie einen triangulierten Messungsansatz
Mehrfachmessung ist entscheidend
Ein Datenquelle reicht selten aus, um eine umfassende Sicht auf die Anzeigenleistung zu bieten. Ein triangulierter Messungsansatz nutzt mehrere Quellen, um die Kampagneneffektivität zu optimieren.
Messungsstrategien
- Datengetriebene Attribution: Attribuieren Sie Konversionen den richtigen Touchpoints entlang des Benutzerweges, um zu verstehen, welche Aktionen Ergebnisse liefern.
- In-Plattform-Tests: Nutzen Sie In-Plattform-Messungstests, wie Marktanpassungs- oder Conversion-Lift-Tests, um Kampagnenstrategien zu verfeinern.
- Kreuzkanalanalytik: Integrieren Sie Tools zur Messung von Cross-Channel wie Media Mix Models, um den breiteren Einfluss der Werbemaßnahmen zu verstehen und zu optimieren.
Behandlung von Klickraten
Unter der Annahme, dass KI-Übersichten die Klickraten senken könnten, müssen Werbetreibende ihre Leistungskennzahlen anpassen, um sich auf Impression Shares und den inkrementellen Einfluss ihrer Kampagnen zu konzentrieren. Dies wird bei der Budgetplanung und der Strategieoptimierung helfen.
4. Nutzen Sie Leistungsmaximierung und Nachfragegenerierung-Kampagnen
Diversifizierung über Textanzeigen hinaus
Die bezahlte Suche hat sich über reine Textanzeigen hinaus entwickelt. Die Integration über verschiedene Plattformen hinweg, einschließlich Maps, YouTube, Gmail und verschiedenen sozialen Medien, ist entscheidend.
Leistungsmaximierungskampagnen
Leistungsmaximierungskampagnen nutzen Googles Automatisierung und starke Algorithmen, um potenzielle Kunden im Google-Ökosystem zu identifizieren und anzusprechen. Diese Kampagnen helfen dabei, Reichweite und Effizienz zu maximieren.
Nachfragegenerierungskampagnen
Nachfragegenerierungskampagnen konzentrieren sich darauf, neue Zielgruppen zu erreichen und Interesse zu wecken. In Kombination mit Leistungsmaximierungskampagnen können diese Kampagnen robuste Targeting- und Konversionsfähigkeiten bieten.
Best Practices
- Zielgruppensignale: Nutzen Sie sophisticated Zielgruppensignale, um Anzeigen mit den relevantesten Benutzeranfragen abzugleichen.
- Automatisierung: Setzen Sie auf Automatisierung, um effektiv und effizient zu skalieren.
- Gemeinsame Bemühungen: Integrieren Sie beide Kampfarten für eine umfassende Strategie, die alle Aspekte abdeckt.
5. Drängen Sie auf Transparenz
Engagement für besseres Reporting
Transparenz im Reporting ist entscheidend, um die Anzeigenleistung zu verstehen und sicherzustellen, dass Anzeigenplatzierungen mit den Standards Ihrer Marke übereinstimmen. Das Eintreten für tiefere Berichtsstandards bei Leistungsmaximierung und Nachfragegenerierungskampanien ist entscheidend.
Was zu fordern ist
- Abfrageberichte: Erhalten Sie Einblicke in die spezifischen Abfragen, mit denen Ihre Anzeigen übereinstimmen.
- Platzierungsberichte: Verstehen Sie, wo Ihre Anzeigen angezeigt werden, um Relevanz und Effektivität einschätzen zu können.
- Leistungs-Transparenz: Greifen Sie auf detaillierte Leistungsdaten zu, um Strategieanpassungen zu informieren.
Sicherstellung der Rechenschaftspflicht
Da KI-Übersichten immer stärker in die bezahlte Suche integriert werden, wird das Engagement für diese Berichterstattungsstandards dazu beitragen, sicherzustellen, dass Ihre Kampagnen optimal und ethisch durchgeführt werden.
Fazit
Die Integration von KI-Übersichten in Google Suche markiert eine signifikante Veränderung in der Werbelandschaft. Durch die Annahme von breiten Suchbegriffen, die Implementierung von wertbasiertem Bidding, die Messung des Erfolgs mit einem triangulierten Ansatz, die Nutzung von Leistungsmaximierung und Nachfragegenerierungskampagnen und das Drängen auf Transparenz können Werbetreibende sich an der Spitze behaupten. Immer wenn die digitale Welt sich weiterentwickelt, müssen auch unsere Strategien angepasst werden, um sicherzustellen, dass wir effektiv und wettbewerbsfähig bleiben.
FAQs
Was sind KI-Übersichten?
KI-Übersichten sind das neue Feature von Google innerhalb der Suchgenerativen Erfahrung, das detaillierte Antworten direkt in den Suchergebnissen liefert.
Wie beeinflussen KI-Übersichten den Websiteverkehr?
Die Erwartung ist, dass der Websiteverkehr möglicherweise abnimmt, da Benutzer mehr Informationen direkt aus den Suchergebnissen erhalten, obwohl die Qualität des Verkehrs möglicherweise verbessert wird.
Warum sollte ich breite Suchbegriffe verwenden?
Breite Suchbegriffe helfen Ihnen, ein breiteres, aber dennoch relevantes Publikum zu erreichen, insbesondere da Google Ressourcen für diese Algorithmen zur besseren Leistungsumsetzung verschiebt.
Was ist wertbasiertes Bidding?
Wertbasiertes Bidding optimiert Ihre Anzeigenausgaben basierend auf dem Wert der Konversionen, um hochwertige Benutzerinteraktionen zu priorisieren.
Wie kann ich den Erfolg mit KI-Übersichten messen?
Verwenden Sie einen triangulierten Messungsansatz, der datengetriebene Attribution, In-Plattform-Tests und Kreuzkanalanalyse umfasst, um ein umfassendes Bild Ihrer Kampagnenperformance zu erhalten.
Was sind Leistungsmaximierung und Nachfragegenerierungskampagnen?
Diese Kampagnen nutzen die Automatisierung von Google, um Benutzer über verschiedene Plattformen innerhalb des Google-Ökosystems zu erfassen, um Reichweite und Effizienz zu maximieren.
