Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Verständnis von KI-Überblicken und ihrer Benutzererfahrung
- Zerlegung von Klickdurchsätzen im Zeitalter von KI-Überblicken
- Googles Standpunkt zu Klicks bei KI-Überblicken
- Umfassende Auswirkungen von KI-Überblicken auf die SERP-Leistung
- Messung der Auswirkungen von KI-Überblicken auf den Datenverkehr Ihrer Website
- Fazit
Einleitung
Im Mai 2023 führte Google KI-Überblicke (AIO) in seinen US-Suchergebnissen ein. Trotz der unternehmensinternen Uneindeutigkeit bei den Klickdurchsatzraten (CTR), die mit diesen KI-Überblicken verbunden sind, verändern sie die Benutzererfahrung auf den Suchergebnisseiten erheblich. Während Unternehmen darum ringen zu verstehen, wie diese Änderungen sich auf den Website-Datenverkehr auswirken, ist es entscheidend, sich mit der Mathematik und den Feinheiten hinter diesen Raten auseinanderzusetzen. Dieses Blog wird eine eingehende Analyse von Google AI-Überblicken bieten, die Auswirkungen auf die CTR und Strategien, die Sie annehmen können, um deren Einfluss auf den Datenverkehr Ihrer Website zu messen.
Verständnis von KI-Überblicken und ihrer Benutzererfahrung
Was sind KI-Überblicke?
KI-Überblicke sind Zusammenfassungen, die von Googles künstlichen Intelligenzsystemen generiert werden und in den Suchergebnissen erscheinen. Sie sind darauf ausgelegt, eine knappe, aber umfassende Antwort auf Benutzeranfragen zu geben, oft begleitet von kurzen Erläuterungen und Links zu weiteren Ressourcen. Diese Überblicke erscheinen oft im Kartenformat und enthalten reichhaltigere Inhalte als traditionelle Suchergebnisse, darunter Seitenbezeichnungen, Überschriften, Snippets und manchmal Bilder.
Änderungen in der Benutzererfahrung (UX)
Wenn ein Benutzer mit KI-Überblicken interagiert, erfährt die Suchergebnisseite eine bemerkenswerte Transformation. Anstatt einfach eine Liste von blauen Links zu präsentieren, integriert die Seite nun eine reichhaltigere, interaktivere Antwort. Dieser grundlegende UX-Wechsel bedeutet, dass Benutzer innerhalb der Suchergebnisseite eine ansprechendere und informativere Antwort auf ihre Anfragen erhalten.
Die generativen KI-Schnittstellen von Google und Bing dominieren die Suchergebnisseiten, präsentieren weniger, aber prominentere Klickziele im Vergleich zu traditionellen Suchergebnissen. Dies kann Auswirkungen auf das Benutzerverhalten, Klickmuster und letztendlich auf den Website-Datenverkehr haben.
Zerlegung von Klickdurchsätzen im Zeitalter von KI-Überblicken
Dominanz von KI-Überblicken und Klickraten
Ein wichtiger Aspekt bei der Untersuchung der CTR ist die Dominanz von KI-Überblicken in den Suchergebnissen. Die eigentliche Natur dieser KI-Überblicke bedeutet oft, dass sie weniger anklickbare Ziele aufweisen, jedoch auf eine prominentere Weise im Vergleich zu den traditionellen Suchmaschinenergebnisseiten (SERPs). Diese Umstrukturierung hat zwangsläufig Auswirkungen auf die Klickverteilung auf verschiedene Links und kann zu höheren Klickraten für die Links führen, die in den KI-Überblicken vorgestellt werden.
Mathematischer Standpunkt
Aus mathematischer Sicht kann die CTR als die Anzahl der Klicks dividiert durch die Anzahl der Klickziele analysiert werden. Mit weniger Klickzielen innerhalb des KI-Überblicks ist der Nenner in dieser Gleichung kleiner und kann daher die CTR potenziell erhöhen. Die eigentliche Frage betrifft jedoch, wie oft Benutzer auf einen Link klicken möchten, eine Metrik, die nur Google genau messen kann, aber nicht öffentlich preisgibt.
Googles Standpunkt zu Klicks bei KI-Überblicken
Uneindeutigkeit und Kommunikation
Google hat sich bemerkenswert vage zu den mit KI-Überblicken verbundenen CTRs geäußert. Aussagen von Google-Executives wie Liz Reid wurden kritisiert, da sie an Klarheit und detailliertem Kontext fehlen. Die Unternehmenskommunikation scheint jegliche ungünstigen Nachrichten zu verbergen und kompliziert das Verständnis der Auswirkungen von KI-Überblicken auf den Datenverkehr zusätzlich.
Verschiedene Interpretationen von CTR
Es gibt mehrere Interpretationen der CTR im Zusammenhang mit KI-Überblicken:
- CTR nach Suchfunktion: Jede Suchfunktion wie KI-Überblicke, Seitenelemente, Wissensbereiche und hervorgehobene Snippets hat ihre eigene CTR.
- CTR innerhalb einer Suchfunktion: Unterschiedliche Links innerhalb derselben Suchfunktion haben unterschiedliche CTRs, ähnlich der unterschiedlichen CTR von Links in verschiedenen Positionen innerhalb der 10 blauen Links.
- CTR eines bestimmten Links: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Link bei der Anzeige in KI-Überblicken im Vergleich zu traditionellen Suchergebnissen einen Klick erhält.
Jeder dieser Metriken bietet eine andere Perspektive, um die Leistung von KI-Überblicken zu betrachten. Die Hauptbedenken liegen darin, wie Google und Bing diese CTRs messen und ihre Zurückhaltung, diese Methoden vollständig offenzulegen.
Umfassende Auswirkungen von KI-Überblicken auf die SERP-Leistung
Gesamte CTR-Auswirkung
Ein wesentlicher Aspekt, der bisher wenig erforscht wurde, ist die gesamte CTR von der Suchergebnisseite zum breiteren Web. Die Einführung von KI-Überblicken und Funktionen wie Bings Copilot kann potenziell zu weniger Klicks auf andere SERP-Elemente führen, insbesondere auf die traditionellen 10 blauen Links. Diese Umverteilung von Klicks könnte dazu führen, dass mehr Suchsitzungen ohne Klicks enden und erhebliche Auswirkungen auf den organischen Suchdatenverkehr haben.
Bedarf an Transparenz
Der Bedarf an größerer Transparenz seitens Suchmaschinen, wie sie die CTR und andere Leistungsmetriken für diese neuen Benutzeroberflächen messen, ist von entscheidender Bedeutung. Diese Transparenz ist für Unternehmen unerlässlich, um ihre SEO-Strategien effektiv anzupassen und den tatsächlichen Einfluss von KI-Überblicken auf den Webdatenverkehr zu verstehen.
Messen der Auswirkungen von KI-Überblicken auf den Datenverkehr Ihrer Website
Datenquellen für Auswirkungsbewertung
Während sie auf detaillierte Transparenz von Google warten, können Unternehmen die folgenden drei Datenquellen nutzen, um die Auswirkungen von KI-Überblicken abzuschätzen:
- Google Search Console: Bietet Einblicke in die Leistung Ihrer Website in der Google-Suche, einschließlich CTRs und Positionen.
- Drittanbieter-SEO-Tools: Plattformen wie SEMrush oder Ahrefs können zusätzliche Daten zur Leistung von Schlüsselwörtern und organischen Datenverkehrsmetriken liefern.
- Analyse-Daten: Google Analytics oder andere Webanalysetools können Änderungen im organischen Datenverkehr und im Benutzerverhalten auf Ihrer Website verfolgen.
Schätzung der Auswirkungsrichtung
Die Berichterstattung über diese Datenquellen ermöglicht es Unternehmen, ein grobes Bild von den Auswirkungen von KI-Überblicken zu zeichnen. Auch wenn diese Methoden keine genaue Messung bieten, liefern sie ein Richtungsverständnis dafür, wie oft Benutzer durch KI-Überblick-Links klicken, was Unternehmen hilft, ihre Strategien entsprechend anzupassen.
Fazit
KI-Überblicke stellen eine wesentliche Veränderung der Landschaft von Suchmaschinenergebnissen dar, verändern grundlegend, wie Benutzer mit Suchseiten interagieren und wie Klicks auf Linkziele verteilt werden. Obwohl diese Überblicke reichhaltigere, ansprechendere Inhalte bieten, erfordert die Uneindeutigkeit bezüglich ihrer Klickdurchsatzraten und der breiteren Auswirkungen auf den Gesamtverkehr mehr Transparenz von Suchmaschinen.
FAQs
F1: Wie beeinflussen KI-Überblicke den organischen Suchdatenverkehr?
KI-Überblicke können potenziell Klicks umleiten, die normalerweise zu traditionellen Suchergebnissen gegangen wären, was möglicherweise zu weniger Gesamtklicks auf Websites führt.
F2: Was sind KI-Überblicke?
KI-Überblicke sind zusammengefasste Antworten, die von Googles KI generiert werden und direkt auf der Suchergebnisseite knappe, angereicherte Antworten auf Benutzeranfragen bieten.
F3: Wie kann ich die Auswirkungen von KI-Überblicken auf den Datenverkehr meiner Website messen?
Sie können Daten aus der Google Search Console, Drittanbieter-SEO-Tools und Webanalyseplattformen nutzen, um Verschiebungen bei CTRs und Benutzerverhalten, die Ihre Seite beeinflussen, abzuschätzen.
F4: Warum gibt es Uneindeutigkeiten bei den CTR-Daten zu KI-Überblicken?
Das Fehlen detaillierter, transparenter Kommunikation von Google darüber, wie sie die CTR für diese neuen Funktionen messen, trägt zur Uneindeutigkeit und Spekulationen bei.
F5: Was sollten Unternehmen angesichts von KI-Überblicken tun?
Unternehmen sollten Datenquellen überwachen und SEO-Strategien bei Bedarf anpassen, indem sie sich auf die Sichtbarkeit innerhalb von KI-Überblicken und traditionellen Suchergebnissen konzentrieren.
