Salesforce erweitert Einstein Copilot-Funktionen: Ein Game-Changer für Vermarkter und Händler

Inhaltsverzeichnis

  1. Einleitung
  2. Der wachsende Bedarf an fortschrittlicher KI im Marketing und in der Merchandising-Branche
  3. Einstein Copilot für Vermarkter: Vereinfachung der Kampagnenerstellung
  4. Einstein Copilot für Händler: Steigerung von Produktivität und Personalisierung
  5. Data Cloud für den Handel: Einheitlicher Datenüberblick
  6. Einstein Personalisierung: Echtzeit-Kundeneinblicke
  7. Die Einstein Trust Layer: Sicherheit und Konformität gewährleisten
  8. Fazit
  9. FAQ

Einleitung

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist der Druck, innovativ zu sein und voraus zu bleiben, unaufhörlich. Die Nachfrage nach personalisierten, datengesteuerten Kundenerlebnissen ist höher denn je. Unternehmen sammeln enorme Datenmengen, doch viele haben Schwierigkeiten, sie effektiv zu nutzen. Hier liegt die Attraktivität der neuesten Ankündigung von Salesforce: die Erweiterung seiner Einstein Copilot-Funktionen, speziell zugeschnitten auf Vermarkter und Händler. Diese neue Toolsuite zielt darauf ab, zu revolutionieren, wie Unternehmen Marketing- und Merchandising-Aufgaben bewältigen, indem sie die Kraft der KI nutzen, um Daten zu vereinheitlichen und Kundenerlebnisse zu personalisieren.

In diesem Blog-Beitrag tauchen wir tief in die innovativen Funktionen ein, die von Salesforce eingeführt wurden, erkunden die Herausforderungen, die sie lösen sollen, und analysieren, warum diese Fortschritte der Schlüssel zur Transformation Ihrer betrieblichen Abläufe und Kundeninteraktionen sein könnten.

Der wachsende Bedarf an fortschrittlicher KI im Marketing und in der Merchandising-Branche

Aktuelle Statistiken erhellen ein dringendes Problem: Während 80% der Kunden glauben, dass Unternehmen angesichts der verfügbaren Daten bessere Erfahrungen bieten sollten, haben 75% der IT-Organisationen Schwierigkeiten, diese Daten in Benutzerinteraktionen zu integrieren. Darüber hinaus sind nur 31% der Vermarkter zufrieden damit, wie gut sie Kundendatenquellen einheitlich integrieren können. Diese Kluft zwischen Datenerhebung und sinnvoller Anwendung bietet eine bedeutende Möglichkeit für technologisches Eingreifen.

Die erweiterten Einstein Copilot-Funktionen von Salesforce gehen diese Herausforderungen direkt an. Schauen wir uns an, wie diese neuen Funktionen entworfen sind, um Vermarkter und Händler zu befähigen.

Einstein Copilot für Vermarkter: Vereinfachung der Kampagnenerstellung

Der Einstein Copilot für Vermarkter zielt darauf ab, den oft umständlichen Prozess der Kampagnenerstellung zu optimieren. Dieser KI-Assistent automatisiert die Generierung von Marketing-Kurzbeschreibungen, Inhalten und E-Mail-Kampagnen und reduziert somit erheblich die Zeit, die Vermarkter mit Routineaufgaben verbringen. Beispielsweise könnte ein Bekleidungseinzelhändler den Einstein Copilot nutzen, um eine Kampagne zu erstellen, die sich an frühere Kunden richtet und Produktangebote an ihre Präferenzen anpasst, mit minimalem manuellen Aufwand.

Schlüsselfunktionen

  • Automatisierte Inhaltegenerierung: Der Einstein Copilot kann Marketinginhalte basierend auf Kundendaten erstellen, um Relevanz und Personalisierung sicherzustellen.
  • Datengetriebene Erkenntnisse: Durch die Verankerung von automatisch generierten Reaktionen in Echtzeit-Kundendaten können Vermarkter ihre Strategien verbessern und zielgerichteter gestalten.
  • Schnellere Markteinführung: Mit KI, die die arbeitsintensiven Aspekte der Kampagnenerstellung übernimmt, können Unternehmen Kampagnen schneller und präziser starten.

Praktisches Beispiel

Stellen Sie sich eine Einzelhandelsbekleidungsmarke vor, die sich auf einen neuen Saisonstart vorbereitet. Traditionell erfordert dieser Prozess mehrere Teams und Wochen der Vorbereitung. Mit dem Einstein Copilot kann der Vermarkter schnell eine Marketing-Kurzbeschreibung erstellen, ansprechende E-Mail-Inhalte erstellen und sogar Social-Media-Beiträge planen, alles maßgeschneidert für die treuen Kunden der Marke, die in der Vergangenheit Interesse an ähnlichen Produkten gezeigt haben. Das Ergebnis? Verbesserte Effizienz, schnellere Markteintritte und eine verbesserte ROI.

Einstein Copilot für Händler: Steigerung von Produktivität und Personalisierung

Für Händler bietet der Einstein Copilot Tools, die Handelsaufgaben mithilfe von natürlichen Sprachanweisungen vereinfachen. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Aufgaben wie die Einrichtung von Schaufenstern und die Erstellung personalisierter Werbeaktionen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit und Konversionsraten.

Schlüsselfunktionen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Händler können mit der KI mithilfe von Alltagssprache interagieren, was sie zugänglich und benutzerfreundlich macht.
  • Personalisierte Werbeaktionen: Die KI kann kundenspezifische Werbeaktionen generieren, die wahrscheinlicher zu Verkäufen führen.
  • Optimierte Schaufensterverwaltung: Von der Generierung optimierter Produktbeschreibungen bis zur Einrichtung detaillierter Produktseiten übernimmt die KI alles.

Praktisches Beispiel

Stellen Sie sich einen Hersteller von Klimaanlagen vor, der seine Online-Präsenz verbessern möchte. Mit dem Einstein Copilot könnte der Händler schnell detaillierte Produktseiten mit SEO-optimierten Beschreibungen erstellen. Darüber hinaus kann die KI zeitlich begrenzte Werbeaktionen für potenzielle Käufer basierend auf deren Browsing-Verlauf generieren und so die Konversionswahrscheinlichkeit erhöhen.

Data Cloud für den Handel: Einheitlicher Datenüberblick

Data Cloud für den Handel ist ein weiterer wichtiger Bestandteil in den aktualisierten Angeboten von Salesforce. Es harmonisiert Unternehmens- und Kundendaten und ermöglicht Händlern eine effektive Nutzung von KI-gestützten Analysen und Automatisierung.

Schlüsselfunktionen

  • Einheitliche Datenintegration: Diese Funktion bietet einen umfassenden Überblick über Kunden- und Unternehmensdaten an einem Ort.
  • KI-gestützte Analysen: Einzelhändler können Analysen nutzen, um Trends, bestverkaufte Produkte und mehr zu identifizieren.
  • Automatisierung: Vereinfacht repetitive Aufgaben und schafft so Raum für strategische Initiativen.

Praktisches Beispiel

Angenommen, wir haben hier ein Beauty-Einzelhändler. Durch die Integration von Verkaufsdaten, Kundenpräferenzen und regionalen Leistungskennzahlen kann der Einzelhändler Werbeaktionen für Erstkäufer maßschneidern, analysieren, welche Produkte in bestimmten Regionen am besten abschneiden, und sein Inventar entsprechend anpassen. Dieser datengesteuerte Ansatz steigert den Umsatz und die betriebliche Effizienz.

Einstein Personalisierung: Echtzeit-Kundeneinblicke

Eine der revolutionärsten Ergänzungen zu Salesforces Suite ist die Einstein Personalisierung. Dieser auf KI basierende Entscheidungsmotor verwendet Echtzeit-Kundendaten, um automatisch personalisierte Marketinginhalte auszulösen.

Schlüsselfunktionen

  • Echtzeit-Datenverarbeitung: Wenn Kunden mit der Marke interagieren, werden ihre Profile in Echtzeit aktualisiert.
  • Personalisierte Inhaltsbereitstellung: Marketingkampagnen können basierend auf dem Echtzeitverhalten dynamisch angepasst werden.
  • Kontextgenauigkeit: Durch die Nutzung firmenspezifischer Daten, die im Data Cloud gespeichert sind, stellt die KI-generierte Inhalte äußerst relevant dar.

Praktisches Beispiel

Stellen Sie sich eine Bank mit einem potenziellen Kunden vor, der seine Geschäftskreditoptionen erkundet. Während die Person durch die Seite navigiert, aktualisiert die Einstein Personalisierung ihr Profil in Echtzeit und bietet maßgeschneiderte Inhalte wie relevante Kreditprodukte oder Geschäftskontoangebote an. Dies verbessert nicht nur die Benutzererfahrung, sondern erhöht auch die Konversionschancen, indem rechtzeitig und relevante Informationen bereitgestellt werden.

Die Einstein Trust Layer: Sicherheit und Konformität gewährleisten

Ein herausragendes Merkmal von Salesforces neuen Fähigkeiten ist die Einstein Trust Layer, die ein robustes Sicherheitsframework hinzufügt. Diese Schicht stellt die Vertraulichkeit und Governance der für KI-Interaktionen verwendeten Geschäftsdaten sicher und adressiert damit eine wichtige Sorge vieler Unternehmen.

Schlüsselfunktionen

  • Datensicherheit: Garantiert, dass alle KI-Interaktionen sicher durchgeführt werden.
  • Konformität: Gewährleistet die Einhaltung von Datenverwaltung und Datenschutzbestimmungen.
  • Vertrauenswürdige Ausgaben: Verbessert die Zuverlässigkeit von KI-generierten Inhalten, indem sie auf sicheren, vertrauenswürdigen Daten basieren.

Praktisches Beispiel

Für ein Unternehmen wie Aston Martin ist die Sicherheit der Daten von größter Bedeutung. Mit dem Einstein Trust Layer können sie die KI sicher nutzen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen, wissend, dass alle Kundeninteraktionen und Datenverarbeitung geschützt und den regulatorischen Standards entsprechen.

Fazit

Die Erweiterung der Einstein Copilot-Funktionen von Salesforce markiert einen bedeutenden Fortschritt in den Bereichen Marketing und Merchandising. Indem sie Daten vereinheitlichen und KI zur Personalisierung nutzen, adressiert Salesforce nicht nur langjährige Branchenherausforderungen, sondern setzt auch einen neuen Standard dafür, was Unternehmen erreichen können. Diese Innovationen versprechen, die Effizienz zu steigern, personalisierte Kundenerlebnisse zu fördern und letztendlich das Unternehmenswachstum zu stärken.

FAQ

1. Was ist Einstein Copilot?

  • Einstein Copilot ist Salesforces sprachgesteuerter KI-Assistent, der Unternehmen bei der Automatisierung verschiedener Aufgaben in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Service und Merchandising unterstützt.

2. Wie vereinfacht Einstein Copilot für Vermarkter die Kampagnenerstellung?

  • Er automatisiert die Generierung von Marketing-Kurzbeschreibungen, Inhalten und E-Mail-Kampagnen und reduziert somit den Zeit- und Arbeitsaufwand für diese Aufgaben.

3. Was ist Data Cloud für den Handel?

  • Data Cloud für den Handel integriert Unternehmens- und Kundendaten und bietet einen einheitlichen Überblick, der Einzelhändlern hilft, den Umsatz und die betriebliche Effizienz durch KI-gestützte Analysen und Automatisierung zu steigern.

4. Wie verbessert Einstein Personalisierung Kundeneinbindungen?

  • Es verwendet Echtzeit-Kundendaten, um dynamisch personalisierte Marketinginhalte zu liefern, die Relevanz sicherstellen und Konversionsraten steigern.

5. Was ist die Einstein Trust Layer?

  • Die Einstein Trust Layer gewährleistet die Sicherheit und Governance der für KI-Interaktionen verwendeten Geschäftsdaten und verbessert die Zuverlässigkeit und Konformität von KI-generierten Inhalten.

Indem Unternehmen diese fortschrittlichen Tools verstehen und nutzen, können sie sich in einer zunehmend wettbewerbsintensiven Landschaft behaupten und personalisierte, datengesteuerte Erlebnisse liefern, die bei Kunden Resonanz finden und Erfolg bringen.