Miros' Visuelle KI E-Commerce-Lösungen: Verbesserung des Online-Shopping-Erlebnisses

Inhaltsverzeichnis

  1. Einführung
  2. Die Herausforderungen des traditionellen E-Commerce
  3. Revolutionäre Lösungen von Miros
  4. Nachgewiesene Ergebnisse und Branchenauswirkungen
  5. Anwendungen im echten Leben: Ideen aus Pakistan
  6. Die Köpfe hinter Miros
  7. Fazit
  8. FAQ

Einführung

Stellen Sie sich vor, Sie tauchen in einen Online-Shop ein und finden sofort genau das, wonach Sie suchen, ohne sich durch endlose Stichwortsuchen zu quälen. Dies ist nur ein kleiner Einblick in die Zukunft des Online-Handels, dank der revolutionären technologischen Fortschritte, die von Miros eingeführt wurden. Während sich die Verbrauchererwartungen weiterentwickeln, wächst auch die Notwendigkeit für Händler, intuitive und effiziente Einkaufserlebnisse zu bieten. Um diesem Bedarf gerecht zu werden, hat Miros eine Reihe von Funktionen vorgestellt, die darauf abzielen, das E-Commerce-Landschaft vollständig zu transformieren.

Die neuesten Angebote von Miros konzentrieren sich darauf, die drängendsten Probleme anzugehen, mit denen sich Online-Shopper und Händler heute konfrontiert sehen. Von der überwältigenden Anzahl verfügbarer Produkte bis hin zur Frustration durch ineffektive Stichwortsuchen definiert Miros neu, wie wir online einkaufen. Am Ende dieses Blog-Beitrags werden Sie die Bedeutung von Miros' Innovationen verstehen, die Vorteile, die sie mit sich bringen, und warum sie dabei sind, den Online-Handel zu revolutionieren.

Die Herausforderungen des traditionellen E-Commerce

Überwältigende Produktvielfalt

Das moderne Online-Shopping-Erlebnis kann überwältigend sein. Mit unzähligen verfügbaren Produkten fühlen sich Verbraucher oft überfordert. Diese Überflutung kann zu Entscheidungsunfähigkeit führen, bei der die schiere Menge an Auswahlmöglichkeiten die Fähigkeit beeinträchtigt, ein gewünschtes Produkt auszuwählen und zu kaufen.

Ineffektive Stichwortsuchen

Stichwortbasierte Suchen sind schon lange der Eckpfeiler des Online-Handels. Statistiken zeigen jedoch eine erhebliche Lücke in ihrer Wirksamkeit auf. Laut Miros haben 80% der Online-Shopper Schwierigkeiten, mit Stichwörtern zu beschreiben, wonach sie suchen. Diese Schwierigkeit führt nicht nur zu Frustration, sondern auch zu unvollständigen und unbefriedigenden Einkaufserlebnissen.

Revolutionäre Lösungen von Miros

Taglose Entdeckungsmaschine

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat Miros die Taglose Entdeckungsmaschine eingeführt. Diese KI-gestützte Technologie umgeht herkömmliche Tags und analysiert Produktbilder, um personalisierte Empfehlungen zu geben. Indem sie die visuellen Aspekte von Produkten versteht, beseitigt sie die Notwendigkeit präziser Stichwörter und macht die Produktauffindung für Benutzer nahtlos und intuitiv.

Wortlose Suche

Aufbauend auf der Innovation der Taglosen Entdeckungsmaschine ermöglicht Miros' Wortlose Suche Benutzern, gewünschte Artikel in weniger als 60 Sekunden zu finden, ohne jemals ein Wort zu tippen. Diese Funktion vereinfacht den Einkaufsprozess erheblich und ermöglicht es Verbrauchern, sich auf das zu konzentrieren, was sie wollen, anstatt wie sie es beschreiben sollen.

Entdeckungsleiste

Die Entdeckungsleiste bietet in Echtzeit Produktvorschläge basierend auf dem Browserverhalten des Benutzers an. Während Benutzer durch einen Online-Shop navigieren, lernt und passt sich die KI kontinuierlich an und präsentiert relevante Produkte, die ihren Vorlieben und ihrem Browserverlauf entsprechen.

Nach Bildern suchen

Eines der herausragenden Merkmale von Miros' Suite ist die Suche nach Bildern. Benutzer können ein Foto eines Produkts hochladen, das ihnen gefällt, und das System findet ähnliche Artikel im Shop. Diese visuelle Matching-Technologie schließt die Lücke zwischen Inspiration und Kauf und optimiert die Einkaufsreise.

Outfits kaufen

Outfits kaufen bietet komplette Outfit-Empfehlungen. Indem sie einzelne Artikel analysiert, kuratiert diese Funktion Ensembles, die mit aktuellen Trends und Benutzervorlieben übereinstimmen. Sie verbessert nicht nur das Einkaufserlebnis, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit von Mehrfachkäufen.

Empfohlene Artikel

Die Funktion Empfohlene Artikel von Miros präsentiert ähnliche Styles auf verschiedenen Produktseiten. Dieses kontinuierliche Empfehlungssystem ermutigt Benutzer dazu, komplementäre Produkte zu erkunden und zu kaufen, was die Warenkorbgrößen und den Gesamtumsatz effektiv steigert.

Nachgewiesene Ergebnisse und Branchenauswirkungen

Beeindruckende Metriken

Die Implementierung der Funktionen von Miros hat bereits signifikante Ergebnisse erzielt. Eine Fallstudie ergab eine 19%ige Steigerung des Bruttowarenwerts (GMV), einen Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) um 11% und eine Steigerung des durchschnittlichen Umsatzes pro Benutzer (ARPU) um 10%. Diese Metriken verdeutlichen die greifbaren Vorteile, die Miros' Innovationen für Online-Händler bringen.

Erfolgsgeschichten

Händler wie Ravensburger haben bemerkenswerte Verbesserungen erlebt. Durch die Integration der Lösungen von Miros erzielte Ravensburger eine 4,8-fache Steigerung der Konversionsraten, was die Wirksamkeit dieser fortschrittlichen E-Commerce-Tools zeigt.

Anwendungen im echten Leben: Ideen aus Pakistan

Navigation bei umfangreichen Produktlinien

Die Technologie von Miros hat auch international für Aufsehen gesorgt. Das Einzelhandels- und Bekleidungsunternehmen Ideas in Pakistan hat diese Innovationen angenommen, um Herausforderungen bei der Navigation durch umfangreiche Produktlinien zu bewältigen. Die Einführung der Funktionen von Miros hat den Einkaufsprozess optimiert und es Kunden erleichtert, Produkte effizient zu finden und zu kaufen.

Behandlung von Empfehlungen für nicht vorrätige Artikel

Auch Ideas hatte Probleme mit der Empfehlung von nicht vorrätigen Artikeln, was zu Kundendissens und Umsatzeinbußen führte. Durch die Implementierung der Lösungen von Miros wurden diese Probleme gemildert, wodurch das Einkaufserlebnis und die Konversionsraten erheblich verbessert wurden.

Die Köpfe hinter Miros

Gründung und Expertise

Im Jahr 2019 von Heikki Haldre, Diana Saarva und Paul Pallin gegründet, verfügt Miros über ein Team mit reicher Expertise von führenden Unternehmen wie Rakuten, Zalando und Bolt. Diese solide Basis im E-Commerce und in der Technologie war entscheidend für die Entwicklung ihrer bahnbrechenden Lösungen.

Zusammenarbeit und Anerkennung

Miros hat mit dem europäischen Forschungsinstitut für KI im Bereich Computer Vision, iCV Lab, zusammengearbeitet, um ihre preisgekrönte E-Commerce-Lösung zu entwickeln. Ihre Bemühungen sind nicht unbemerkt geblieben; das Unternehmen hat renommierte Auszeichnungen wie das beste KI-Produkt im Einzelhandel bei den CogX Awards 2023 und den AI Award 2024 der Business Intelligence Group erhalten.

Fazit

Die Fortschritte von Miros stellen einen bedeutenden Sprung in der Welt des E-Commerce dar. Indem sie die grundlegenden Herausforderungen der überwältigenden Produktvielfalt und ineffektiven Stichwortsuchen angehen, verwandelt Miros das Einkaufserlebnis in etwas Intuitiveres und Effizienteres. Die bemerkenswerten Ergebnisse, die von Händlern wie Ravensburger und Ideas beobachtet wurden, unterstreichen das Potenzial dieser Innovationen, den Online-Handel zu revolutionieren.

Da sich der E-Commerce weiterentwickelt, wird die Nutzung von visuellen KI-Lösungen wahrscheinlich zum Standard werden, was die Kundenzufriedenheit steigert und das Unternehmenswachstum vorantreibt. Für jeden Online-Händler, der sich an der Spitze halten möchte, ist die Akzeptanz von Technologien wie den von Miros angebotenen kein Option mehr - es ist eine Notwendigkeit.

FAQ

Was ist Miros' Taglose Entdeckungsmaschine?

Die Taglose Entdeckungsmaschine ist eine KI-gestützte Technologie, die Produktbilder analysiert, um personalisierte Empfehlungen zu geben, ohne auf traditionelle Tags angewiesen zu sein. Sie verbessert das Einkaufserlebnis, indem sie die Produktauffindung nahtlos und intuitiv gestaltet.

Wie funktioniert die Wortlose Suche?

Die Wortlose Suche ermöglicht es Benutzern, gewünschte Artikel in weniger als 60 Sekunden ohne Verwendung von Stichwörtern zu finden. Sie nutzt KI, um Benutzervorlieben basierend auf visuellen und Verhaltensindikatoren zu verstehen und den Einkaufsprozess zu optimieren.

Welche Vorteile sehen Händler bei der Implementierung der Funktionen von Miros?

Händler haben signifikante Steigerungen bei wichtigen Metriken wie einer 19%igen Steigerung des GMV, einem Anstieg des AOV um 11% und einem Anstieg des ARPU um 10% gemeldet. Diese Verbesserungen verdeutlichen den positiven Einfluss der Annahme der visuellen KI-Lösungen von Miros.

Kann die Technologie von Miros international eingesetzt werden?

Ja, die Lösungen von Miros wurden bereits erfolgreich international implementiert, mit bemerkenswerten Erfolgsgeschichten von Unternehmen wie Ideas in Pakistan, die eine verbesserte Navigation und Konversionsraten verzeichnen konnten.

Wer hat Miros gegründet, und was ist der Hintergrund des Unternehmens?

Miros wurde 2019 von Heikki Haldre, Diana Saarva und Paul Pallin gegründet. Das Unternehmen vereint Expertise renommierter E-Commerce-Unternehmen wie Rakuten, Zalando und Bolt und arbeitet mit dem europäischen Forschungsinstitut für KI im Bereich Computer Vision, iCV Lab, zusammen.