Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Warum sich Kingfisher für die interne KI-Entwicklung entschieden hat
- Der KI-Chatbot: Hallo Casto
- Vorteile der internen KI-Entwicklung
- Herausforderungen und Risiken
- Die Rolle der generativen KI im Einzelhandel
- Fazit und zukünftige Richtungen
- Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Einleitung
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Einzelhandelsmarken mit Hilfe künstlicher Intelligenz sofort auf Kundenbedürfnisse eingehen, Betriebsabläufe optimieren und Kosten senken können. Für das in UK ansässige Unternehmen Kingfisher wird diese Vision Realität. Indem Kingfisher KI-Technologien intern entwickelt anstatt auf externe Agenturen zu setzen, hat das Unternehmen einen Präzedenzfall für das Mögliche intern gesetzt. Aber wie haben sie das genau erreicht? Welche Strategien haben sie angewendet und welche Lehren können andere Unternehmen aus ihrem Ansatz ziehen? Dieser umfassende Blog-Beitrag zielt darauf ab, diese Fragen eingehend zu beleuchten.
In diesem Artikel werden wir uns mit den spezifischen Schritten befassen, die Kingfisher unternommen hat, um interne generative KI-Technologien zu entwickeln, die Vor- und Nachteile einer solchen Strategie bewerten und Einblicke in die Zukunft von generativer KI im Einzelhandel bieten. Machen Sie sich bereit für eine informative Reise in die Welt der durch KI betriebenen Einzelhandelstransformation.
Warum sich Kingfisher für die interne KI-Entwicklung entschieden hat
Bedarf an Flexibilität
Im Zentrum der Entscheidung von Kingfisher, KI-Lösungen intern zu entwickeln, stand der Bedarf an Flexibilität. Laut Tom Betts, Chief Data Officer von Kingfisher, ermöglicht die Flexibilität bei der Technologieauswahl eine rasche Anpassung an sich ständig ändernde KI-Tools und -Methoden. Indem sie sich nicht an einen einzigen Technologie-Stack binden, konnte Kingfisher agil bleiben, mehrere große Sprachmodelle (LLMs) testen und diejenigen einsetzen, die am besten für bestimmte Aufgaben geeignet sind.
Kostenmanagement
Der Aufbau einer internen KI-Kompetenz minimiert die erheblichen Kosten, die mit der Beschaffung von Agenturdiensten verbunden sind. Durch die Verwendung von Standardlösungen wie der Athena-Cloud-Software konnte Kingfisher effizient und kostengünstig ihren KI-Chatbot Hello Casto entwickeln. Mit Athena's Basisplänen ab $ 99 pro Monat vermied das Unternehmen die hohen Preisschilder, die oft mit maßgeschneiderten LLMs verbunden sind.
Fokus auf Transparenz
Transparenz ist ein weiterer entscheidender Vorteil der internen KI-Entwicklung. Unternehmen können strengen Einfluss auf ihre Algorithmen und Daten ausüben und sicherstellen, dass sie internen Richtlinien und regulatorischen Standards entsprechen. Dieser bewusste Schwenk hin zur internen Entwicklung passt gut zu den breiteren Zielen von Kingfisher in Bezug auf Transparenz und Rechenschaftspflicht.
Der KI-Chatbot: Hallo Casto
Entwicklungsprozess
Hallo Casto wurde im November mit Hilfe der Athena Cloud-Software erstellt, die mehrere LLMs unterstützt, von denen jeder in verschiedenen Funktionen wie Argumentation oder Zusammenfassung herausragt. Ein internes Team von nur wenigen Mitarbeitern gelang es, innerhalb von zwei Wochen ein Konzept zu erstellen, gefolgt von weiteren zwei Wochen für die Produktionsbereitschaft.
Aktuelle Leistung
Der Bot hat bemerkenswerte Erfolge erzielt und bearbeitet monatlich über 60.000 Kundengespräche. Auch wenn er anderen KI-Chatbots von Unternehmen wie Klarna ähneln mag, fügt Hallo Casto einen einzigartigen Wert hinzu, indem er Nutzer zu Produktseiten leitet, um Käufe zu erleichtern, anstatt nur Informationen bereitzustellen.
Zukünftige Erweiterung
Kingfisher hat bereits begonnen, ähnliche KI-Fähigkeiten auch auf seine anderen Marken auszudehnen, einschließlich B&Q, Screwfix und der französischen Marke Castorama. Diese interne Einführung zeigt die potenzielle umfassende Anwendbarkeit der Technologie in verschiedenen Einzelhandelseinstellungen.
Vorteile der internen KI-Entwicklung
Verbesserte Kundenerfahrung
Indem sie In-Store-Kundeninteraktionen direkt nachahmen, bieten KI-Chatbots wie Hallo Casto eine verbesserte Einkaufserfahrung. Verbraucher können leicht Informationen finden und Produktempfehlungen auf eine kommunikativere Weise erhalten, ähnlich wie beim Gespräch mit einem sachkundigen Verkaufsmitarbeiter. Debbie Ellison, Chief Digital Officer von VML Commerce, betonte den immensen Wert solcher naturalistischen Interaktionen für Marken und Einzelhändler.
Niedrigere Anfangskosten
Einer der größten Vorteile der internen KI-Entwicklung sind die niedrigeren Anfangskosten im Vergleich zu Agenturprojekten in vollem Umfang. Erstimplementierungen wie Chatbots dienen als Testgelände für fortgeschrittenere KI-Anwendungen, was die Gesamtinvestition weniger riskant und für Unternehmen, die neu in der KI sind, besser handhabbar macht.
Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit
Die interne Entwicklung ermöglicht höhere Grade an Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit. Da Kingfishers Team die vollständige Kontrolle über den Entwicklungsprozess hat, kann es seine KI-Systeme kontinuierlich basierend auf Echtzeitdaten und Kundenfeedback anpassen und verbessern.
Herausforderungen und Risiken
Technologieintegration
Die Integration neuer KI-Technologien in bestehende Systeme kann erhebliche technische Herausforderungen darstellen. Kompatibilitätsprobleme zwischen verschiedenen Softwareplattformen und Datenquellen könnten Hindernisse für eine nahtlose Implementierung darstellen.
Rechtliche und ethische Überlegungen
Bedenken über rechtliche Risiken und Markensicherheit sind vorrangig, wie von der Umfrage des In-House Agency Leaders Club hervorgehoben. Die Entwicklung robuster interner Richtlinien für die KI-Nutzung ist entscheidend; diese Richtlinien müssen jedoch ständig aktualisiert werden, um im schnelllebigen KI-Landschaft wirksam zu bleiben.
Ressourcenzuweisung
Die interne Entwicklung von KI-Technologien kann Kosten einsparen, erfordert jedoch auch die Zuweisung von internem Talent und Ressourcen. Unternehmen müssen in Schulungen und Qualifizierungsmaßnahmen für ihre Belegschaft investieren, um mit den komplexen Anforderungen der KI-Entwicklung und -wartung umgehen zu können.
Die Rolle der generativen KI im Einzelhandel
Jenseits der Chatbots
Auch wenn Chatbots ein ausgezeichneter Ausgangspunkt sind, geht das volle Potenzial der generativen KI im Einzelhandel über die Automatisierung des Kundenservice hinaus. Von ausgefeilten Social-Listening-Tools bis hin zu fortschrittlichen Algorithmen zur Trendvorhersage kann generative KI Effizienzsteigerungen und Innovationen in verschiedenen Bereichen der Einzelhandelsabläufe vorantreiben.
Personalisiertes Marketing
Während der anfängliche Fokus auf Chatbots liegen kann, bieten personalisierte Marketing-Erlebnisse, die durch KI ermöglicht werden, immense zukünftige Potenziale. Durch KI-gestützte Einblicke können Marketingbotschaften an individuelle Kundenpräferenzen angepasst werden, was zu wirksameren und ansprechenderen Kampagnen führt.
Datengetriebene Entscheidungsfindung
Generative KI kann datengetriebene Entscheidungsprozesse erheblich verbessern. Einzelhändler können KI nutzen, um das Konsumentenverhalten zu analysieren, das Bestandsmanagement zu optimieren und zukünftige Trends vorherzusagen, um fundiertere strategische Entscheidungen zu treffen.
Fazit und zukünftige Richtungen
Die erfolgreiche Umsetzung von internen KI-Technologien durch Kingfisher dient als überzeugende Fallstudie für andere Einzelhändler, die ähnliche Wege in Betracht ziehen. Das Unternehmen hat es geschafft, kostengünstige, flexible und transparente KI-Lösungen zu entwickeln, indem es das Projekt intern umgesetzt hat.
Da generative KI-Technologien weiterentwickelt werden, wird der Raum für Innovationen im Einzelhandel nur größer. Einzelhändler, die in interne KI-Fähigkeiten investieren, dürften sich voraussichtlich an der Spitze halten und unvergleichliche Kundenerlebnisse und operativen Effizienzen bieten.
Für Unternehmen, die die Integration von KI in Betracht ziehen, bietet die Reise von Kingfisher wertvolle Lektionen in Bezug auf Flexibilität, Kosten und Transparenz. Die Zukunft des Einzelhandels, angetrieben von generativer KI, ist vielversprechend und bietet Chancen für diejenigen, die in die interne Entwicklung und Innovation investieren.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist ein KI-Chatbot?
Ein KI-Chatbot ist eine Softwareanwendung, die künstliche Intelligenz nutzt, um menschenähnliche Gespräche zu führen, Fragen zu beantworten und Benutzern bei verschiedenen Aufgaben zu helfen.
Warum hat sich Kingfisher entschieden, seinen KI-Chatbot intern zu entwickeln?
Kingfisher entschied sich für die interne Entwicklung, um mehr Flexibilität, Transparenz und Kosteneinsparungen zu erzielen. Auf diese Weise konnten sie die am besten performing LLMs testen und an ihre spezifischen Anforderungen anpassen.
Wie erfolgreich war Kingsfishers KI-Chatbot?
Der KI-Chatbot von Kingfisher, Hallo Casto, bearbeitet derzeit 60.000 Kundengespräche pro Monat und hat vielversprechende anfängliche Ergebnisse erzielt, indem er das Kundenengagement steigert und möglicherweise Verkäufe beeinflusst.
Welche Vorteile bietet die interne KI-Entwicklung?
Die interne KI-Entwicklung bietet zahlreiche Vorteile, darunter verbesserte Kundenerfahrung, geringere Anfangskosten und höhere Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit. Sie ermöglicht es Unternehmen auch, Transparenz und ethische Standards effektiver aufrechtzuerhalten.
Mit welchen Herausforderungen könnten Einzelhändler bei der KI-Integration konfrontiert sein?
Einzelhändler könnten Herausforderungen wie Technologieintegrationsprobleme, rechtliche und ethische Überlegungen und Ressourcenzuweisungsbedarf gegenüberstehen. Die Adressierung dieser Herausforderungen erfordert eine sorgfältige Planung und kontinuierliche Aktualisierungen von KI-Richtlinien und -Praktiken.
Was kommt als nächstes für die generative KI im Einzelhandel?
Die Zukunft der generativen KI im Einzelhandel sieht vielversprechend aus, mit potenziellen Anwendungen, die über Chatbots hinausgehen, hin zu personalisiertem Marketing, fortgeschrittener Datenanalytik und effizienteren operativen Prozessen.
Nutzen Sie diese FAQs, um tiefere Einblicke in die KI-Reise von Kingfisher und das transformative Potenzial generativer KI im Einzelhandel zu erhalten.
