Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Was ist die KI-Übersicht?
- Die Auswirkung auf den Weiterleitungsverkehr
- Transparenz und der Bedarf an Daten
- Rechtliche und ethische Bedenken
- Mögliche Ansätze für Publisher
- Der langfristige Ausblick
- Fazit
- FAQ
Einführung
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der der Löwenanteil der Websuchen Benutzer nicht mehr zu den unzähligen Websites führt, die wir heute sehen, sondern sie stattdessen im Ökosystem der Suchmaschine belässt. Dies ist keine Science-Fiction, sondern die aufkommende Realität mit Googles neuer KI-Übersichtsfunktion. Während diese Technologie eingeführt wird, machen sich Publisher zunehmend Sorgen über den möglichen Rückgang des Weiterleitungverkehrs und der Werbeeinnahmen. In diesem Blogbeitrag werden wir uns mit den vielschichtigen Auswirkungen der KI-generierten Suchergebnisse von Google auf Publisher befassen und die zugrunde liegenden Technologien, potenziellen Folgen und Strategien, die Publisher als Reaktion auf diese Veränderungen annehmen könnten, genauer untersuchen.
Was ist die KI-Übersicht?
Die KI-Übersicht von Google ist eine Funktion, die vom Gemini-Modell angetrieben wird und dazu dient, umfassende Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren. Mit dem Ziel, komplexere Suchaufgaben zu bewältigen, verbessert dieses Modell die Suche durch die Bereitstellung detaillierter Antworten und macht den Suchprozess intuitiver. Während es eine verbesserte Benutzerzufriedenheit und tiefere Interaktionen verspricht, wirft die Veränderung wesentliche Fragen für digitale Publisher auf.
Die Auswirkung auf den Weiterleitungsverkehr
Anfängliche Prognosen
Als die KI-Übersicht erstmalig eingeführt wurde, prognostizierten Unternehmen wie Raptive, die bei der Vermarktung digitaler Anzeigen für Tausende unabhängige Websites von Kreatoren helfen, eine mögliche 25%ige Reduzierung der Besuche auf diesen Websites. Im Verlauf der Einführung wurde jedoch klar, dass diese anfänglichen Schätzungen möglicherweise zu konservativ waren. Dieser erwartete Rückgang des Weiterleitungverkehrs könnte jährliche Einnahmeverluste von etwa 2 Milliarden US-Dollar für die Verlagsbranche bedeuten.
Beispiele aus der realen Welt
Die Analyse von Verkehrsstatistiken zeichnet ein drastisches Bild. So erhielt beispielsweise die New York Times, einer der Top-Verlage, die stark von Google abhängig ist, rund 32,5% ihres organischen Verkehrs von dem Suchriesen. Weitere angesehene Namen wie Forbes, USA Today, Business Insider und Newsweek sind ebenfalls stark auf Google für einen erheblichen Teil ihres eingehenden Verkehrs angewiesen. Sollte die KI-Übersicht die Aufmerksamkeit der Nutzer effektiver erfassen, riskieren diese Verlage, einen bedeutenden Teil ihres Publikums zu verlieren.
Eine vergleichende Betrachtung von ChatGPT
Während Googles KI-Übersicht unter Beobachtung steht, ist es erwähnenswert, dass ChatGPT, ein weiteres KI-gestütztes Tool, letzten Monat 113,5 Millionen Weiterleitungen generierte. Allerdings wurden nur magere 20% dieses Verkehrs auf externe Websites umgeleitet, wobei der größte Teil den Interessen von OpenAI diente. Diese Dynamik gibt einen Einblick in das, was mit der Implementierung von Google geschehen könnte und möglicherweise mit den schlimmsten Befürchtungen der Publisher übereinstimmt.
Transparenz und der Bedarf an Daten
Kommunikationslücke von Google
Eines der dringendsten Probleme ist die Undurchsichtigkeit rund um Googles KI-Übersicht. Führungskräfte wie Marc McCollum von Raptive haben die Notwendigkeit einer größeren Transparenz betont. Publisher verlangen nach detaillierten Kennzahlen wie der Anzahl der Nutzer, die auf die KI-Übersicht zugreifen, dem Prozentsatz der Anfragen, die diese Übersichten auslösen, und den resultierenden Änderungen im Nutzerverhalten.
Branchentools und Analysen
Um diese Unbekannten zu mildern, haben Unternehmen wie Semrush Überwachungstools entwickelt, darunter Position Tracking zur Messung der Sichtbarkeit von Websites in KI-Übersichten und Sensor, um die Präsenz von KI-Übersichten in unterschiedlichen Suchergebnissen zu verfolgen. Diese Tools von Drittanbietern können jedoch nur teilweise die Lücke füllen, die durch den Mangel an konkreten Daten von Google entstanden ist.
Rechtliche und ethische Bedenken
Vorwürfe des Urheberrechtsverstoßes
Ein umstrittener Aspekt der KI-Übersichten ist der potenzielle Urheberrechtsverstoß bei der Generierung von Inhaltszusammenfassungen. Einige Verlage argumentieren, dass die Verwendung durch Google nicht als faire Nutzung gilt, was mehrere Klagen zur Folge hatte. Sie verlangen zu wissen, inwieweit ihre Inhalte zur Schulung dieser KI-Modelle genutzt wurden.
Zusammenarbeit vs. Rechtsstreit
Während einige Verlage einen konfrontativen Ansatz gewählt haben, entscheiden sich andere für Zusammenarbeit. Der kürzlich abgeschlossene 250-Millionen-Dollar-Deal von News Corp mit OpenAI ermöglicht es letzterer, ihre Inhalte zur Beantwortung von Benutzeranfragen zu nutzen. Diese Strategie zielt letztendlich darauf ab, die Qualität der KI-generierten Inhalte zu verbessern und gleichzeitig eine Vergütung für die Daten-Nutzung zu sichern. Dennoch bleibt die ethische Debatte ungelöst. Wie können Verlage sicherstellen, dass ihre Inhalte fair und ethisch in der KI-Schulung verwendet werden?
Mögliche Ansätze für Publisher
Reduzierung der Abhängigkeit von Google
David Buttle, der derzeit die Auswirkungen von KI-Übersicht auf europäische Verlage untersucht, schlägt vor, die Verkehrsquellen zu diversifizieren. Durch den Aufbau stärkerer direkter Beziehungen zu Lesern und die Entwicklung einzigartiger Content-Voices können Verlage ihre Abhängigkeit vom Ökosystem von Google verringern. Dieser proaktive Ansatz könnte die erwarteten Rückgänge des Verkehrs und der Werbeeinnahmen abfedern.
Experimentieren mit neuen Ertragsquellen
Verlage erkunden alternative Ertragsquellen. Einige beleben gedruckte Ausgaben wieder, um die Nostalgie des Publikums zu erfassen und sich von digitalem Rauschen abzuheben. Andere untersuchen dezentrale Webtechnologien wie das Fediverse, um die Kontrolle über den Weiterleitungverkehr und die Interaktion zurückzugewinnen.
Nutzung von SEO- und Analysetools
Die Verwendung von fortschrittlichen SEO- und Analysetools wie jenen von Semrush kann Verlagen Einblicke in die Auswirkungen von KI-Übersichten bieten und ihnen helfen, ihre Strategien entsprechend anzupassen. Die Feinabstimmung von Inhalten zur Verbesserung der Sichtbarkeit in KI-generierten Zusammenfassungen könnte ebenfalls einen Weg bieten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Der langfristige Ausblick
Entwicklung des Nutzerverhaltens
Letztendlich wird der Erfolg von KI-Übersichten vom Nutzerverhalten abhängen. Wenn Benutzer diese KI-generierten Antworten zufriedenstellend finden, könnte die Interaktion der Nutzer stärker auf die Plattform von Google und weg von individuellen Websites verschoben werden. Paradoxerweise könnte dies zu höheren aggregierten Suchvolumina führen, was mehr potenziellen Verkehr für diejenigen bedeutet, die sich effektiv anpassen.
Zukunft der Werbemodelle
Mit zunehmendem Einsatz von KI-generierten Inhalten durch Google könnte sich das Werbelandschaft verändern. Mit weniger Anzeigen im breiteren Web benötigen Verlage innovative Werbemodelle. Ein höherer Wert von Google-Anzeigen könnte auch bedeuten, dass der Wettbewerb härter wird und der Markt für Anzeigenplatzierungen enger wird.
Fazit
Der Fortschritt von KI-generierten Suchergebnissen wie Googles KI-Übersicht repräsentiert sowohl eine Gelegenheit als auch eine Bedrohung für digitale Publisher. Während diese Technologie die digitale Landschaft umformt, müssen Verlage sich durch mögliche Verluste beim Verkehr, rechtliche Herausforderungen und den Bedarf an Transparenz navigieren. Durch die Annahme differenzierter Strategien und die Nutzung fortschrittlicher Tools können sie Wege finden, um trotz der Umwälzungen erfolgreich zu sein. Kooperation und Innovation sind entscheidende Aspekte, um sicherzustellen, dass KI das Publikationssystem unterstützt und nicht untergräbt.
FAQ
Was ist Googles KI-Übersicht?
Googles KI-Übersicht ist eine Funktion, die detaillierte, KI-generierte Antworten auf Benutzeranfragen liefert und darauf abzielt, komplexere Suchaufgaben zu bewältigen und die Benutzerzufriedenheit zu verbessern.
Wie könnte sich die KI-Übersicht auf den Verkehr von Publishern auswirken?
Die KI-Übersicht könnte den Weiterleitungverkehr zu den Websites von Publishern erheblich verringern, indem sie Benutzeranfragen innerhalb des Ökosystems von Google befriedigt und somit zu weniger Besuchen externer Seiten führt.
Welche rechtlichen Bedenken haben Publisher bezüglich der KI-Übersicht?
Einige Publisher argumentieren, dass die Nutzung ihrer Inhalte durch Google zur Generierung von KI-Übersichten eine Urheberrechtsverletzung darstellt und nicht unter faire Nutzung fällt, was zu rechtlichen Auseinandersetzungen führt.
Welche Strategien können Publisher ergreifen, um die Auswirkungen der KI-Übersicht zu mildern?
Publisher können ihre Abhängigkeit von Google verringern, indem sie direkte Leserbeziehungen aufbauen, neue Ertragsquellen erkunden und SEO-Tools nutzen, um die Sichtbarkeit in KI-generierten Inhalten zu verbessern.
Wie unterstützen Unternehmen wie Semrush Publisher bei der Überwachung der Auswirkungen der KI-Übersicht?
Semrush hat Tools wie Position Tracking und Sensor entwickelt, um Publishern zu helfen, die Sichtbarkeit ihrer Website in KI-Übersichten zu messen und die Präsenz der KI-Übersichten in den Suchergebnissen zu verfolgen, was zu datengesteuerten Strategieanpassungen beiträgt.
