Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Navigieren durch die Integration von Suche, Sozialen Medien, Lokalen Infos, Shopping, KI und Anzeigen bei Google
- Google Merchant Center Next: Vereinfachung des Produktmanagements
- Bings Fortschritte: KI-gesteuertes Shopping-Erlebnis
- Amazon-Verkäufer: Meisterung der Lagerverwaltung für Anzeigen-Erfolg
- Fazit
- FAQs
Einführung
Da sich die E-Commerce-Landschaft weiterentwickelt, müssen sich Unternehmen an neue Veränderungen anpassen, die durch Fortschritte in der Technologie ausgelöst werden. Eine der bedeutendsten aktuellen Entwicklungen ist die Transformation von Shopping-Anzeigen durch Google, Bing und Amazon. Diese Veränderungen sind nicht nur inkrementell, sondern stellen einen erheblichen Wandel dar, wie der E-Commerce funktioniert. Für Unternehmen, die große Produktbestände verwalten, ist es herausfordernd, jedoch entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben, mit diesen Veränderungen Schritt zu halten.
In diesem umfassenden Blogbeitrag gehen wir auf die neuesten Änderungen bei Shopping-Anzeigen bei Google, Bing und Amazon ein, geben Strategien, um diese Updates effektiv zu bewältigen und erkunden die Auswirkungen auf Ihr E-Commerce-Geschäft. Am Ende dieses Leitfadens werden Sie ein klares Verständnis dafür haben, wie Sie diese Veränderungen nutzen können, um Ihren Werbeerfolg zu maximieren.
Navigieren durch die Integration von Suche, Sozialen Medien, Lokalen Infos, Shopping, KI und Anzeigen bei Google
Personalisiertes und ansprechendes Benutzererlebnis
Google betritt Neuland, indem es eine Vielzahl von Funktionen in seine Such- und Entdeckungsplattformen integriert. Von personalisierten Feeds bis hin zu Funktionen wie in sozialen Medien schafft Google ein Ökosystem, in dem Benutzer eine Kombination aus Suchergebnissen, lokalen Informationen, Einkaufsoptionen und vielem mehr finden können – alles auf ihre Vorlieben zugeschnitten.
Da über 59 % der Besucher von Google.com über mobile Geräte auf die Plattform zugreifen, ist der Übergang zu einem ansprechenderen und immersiven Erlebnis unerlässlich. Mobile Nutzer stoßen jetzt auf eine Vielzahl von Formaten wie Nachrichtenartikel, Videos, soziale Medienbeiträge und Einkaufsergebnisse direkt in ihrem Entdecker-Feed. Daher ist es für Vermarkter unerlässlich, Inhalte für ein mobiles Publikum zu optimieren.
Neue Funktionen und Chancen für Werbetreibende
Die Search Generative Experience (SGE) von Google ist eine bahnbrechende Weiterentwicklung, die Suche mit generativer KI kombiniert und Benutzern detaillierte und personalisierte Ergebnisse bietet. Darüber hinaus eröffnen Googles Experimente mit Werbung in SGE neue Möglichkeiten für Vermarkter, ihre Zielgruppen effektiv zu erreichen.
Zu erkundende Schlüsselfunktionen:
- Google Entdecker-Feed: Ein personalisierter Feed, der Schlagzeilen, Videos und Trendthemen enthält, schafft neue Möglichkeiten für Sichtbarkeit und Engagement.
- Web Stories mit Anzeigen: Integriert in den Entdecker-Feed, funktionieren sie wie Geschichten in sozialen Medien und halten die Nutzer länger engagiert.
- Soziale Medien-Videos und YouTube Shorts: Diese erscheinen im Entdecker-Feed mit Optionen für verschiedene Anzeigenformate und erweitern die Reichweite.
- KI-generierte Notizen in SERPs: Ermöglichen es Benutzern und Marken, Kommentare zu hinterlassen und zu antworten, und könnten so zu einem Raum für zielgerichtete Anzeigen werden.
Auswirkungen für Vermarkter
Für Vermarkter ist es unerlässlich, eine Omnichannel-Strategie zu übernehmen, die darauf abzielt, Inhalte zu schaffen, die nahtlos über verschiedene Formate und Plattformen hinweg fungieren. Darüber hinaus können die Nutzung von KI-generierten Funktionen und soziale Interaktionen dabei helfen, Erstanbieterdaten zu sammeln, die immer wichtiger werden, da Drittanbieter-Cookies schrittweise abgeschafft werden.
Google Merchant Center Next: Vereinfachung des Produktmanagements
Google Merchant Center Next stellt ein signifikantes Upgrade dar, das darauf ausgelegt ist, die Verwaltung von Produktinformationen für Unternehmen zu erleichtern. Die neue Version extrahiert automatisch Produktdetails direkt von Ihrer Website und eliminiert so die Notwendigkeit für manuelle Uploads.
Wichtigste Neuerungen
- Vereinfachte Benutzeroberfläche: Ein intuitiveres Design, das Ihnen hilft, den Produktstatus und die Leistung schnell zu beurteilen.
- Direkte Produktbearbeitung: Ermöglicht direkte Bearbeitung innerhalb der Plattform und spart Zeit und Aufwand.
- Verbesserte Diagnosen: Knackige Überprüfung von Produktfehlern und Status, wenn auch mit weniger historischen Daten im Vergleich zur älteren Version.
- Integrierte Einblicke: Alle Leistungseinblicke sind zentralisiert, was es einfacher macht, Bestseller und Markttrends zu verfolgen.
Vorteile der Nutzung von Channable für Feed-Management
Für größere E-Commerce-Marken kann ein Tool wie Channable die Feed-Optimierung weiter vereinfachen. Die Integration von Channable mit Google Shopping gewährleistet eine genaue Datenformatierung und bietet eine intelligente Kategorisierung, was die Zeit für manuelle Anpassungen verringert. Es bietet auch leistungsbezogene Einblicke, die bei der Kampagnenoptimierung und der Verbesserung der Produkt-Sichtbarkeit helfen.
Bings Fortschritte: KI-gesteuertes Shopping-Erlebnis
Auch Microsoft macht bedeutende Fortschritte mit seinen KI-Fähigkeiten durch seine Plattform Cloud for Retail. Die Einführung von Copilot, das von GPT-4 betrieben wird, zielt darauf ab, das Einkaufserlebnis zu personalisieren und Einzelhändler mit KI-gesteuerten Erkenntnissen zu unterstützen.
Verbesserungen für Händler
- Personalisiertes Einkaufen: Generative KI erstellt einzigartige Inhalte für jeden Kunden und kann so durch maßgeschneiderte Empfehlungen den Umsatz steigern.
- Effizienz für Einzelhandelsmitarbeiter: KI-Tools helfen Verkaufsmitarbeitern, schnell auf Daten zuzugreifen und Kundenanfragen zu unterstützen.
- Vereinheitlichte Daten-Einblicke: Microsoft Fabric standardisiert Daten, verbindet E-Commerce-Systeme und bietet vorgefertigte Analysevorlagen, um strategische Entscheidungen zu verbessern.
Amazon-Verkäufer: Meisterung der Lagerverwaltung für Anzeigen-Erfolg
Verständnis der Lagerregelungen von Amazon
Amazon legt Lagerbeschränkungen basierend auf dem Inventory Performance Index (IPI) und dem Verlauf der jüngsten Verkäufe fest. Verkäufer müssen ihren IPI verwalten, indem sie überschüssige Lagerbestände optimieren, Abverkaufsraten erhöhen und gestrandete Bestände angehen.
Verbesserung Ihres IPI-Scores
- Überschüssige Lagerbestände: Entfernen oder rabattieren Sie sich langsam bewegende Artikel, um Lagerkosten zu senken.
- Abverkaufsraten: Konzentrieren Sie sich auf schnell bewegliche Bestände und senden Sie kleinere, häufigere Lieferungen.
- Gestrandete Bestände: Beheben Sie regelmäßig Listungsprobleme, um FBA-Lagergebühren zu vermeiden.
- Verfügbare Lagerbestände: Halten Sie eine hohe Verfügbarkeit für stark nachgefragte Artikel aufrecht, auch wenn dies bedeutet, sich mit kleineren, häufigeren Nachbestellungen zu befassen.
Strategie für neue Verkäufer
Neue Verkäufer sollten mit geringen Lagerbestandsmengen beginnen, um die Nachfrage zu bewerten und gleichzeitig exzessive Lagergebühren zu vermeiden. Dieser vorsichtige Ansatz hilft, die Abverkaufsraten zu verstehen und zukünftige Lagerbestände effektiv zu optimieren.
Fazit
Die rapiden Veränderungen im E-Commerce-Werbegeschäft erfordern, den neuesten technologischen Fortschritten auf dem Laufenden zu bleiben und sie in eine umfassende Omnichannel-Strategie zu integrieren. Die Integration von Google in soziale, lokale und KI-Funktionen, Microsofts KI-gestützte Einzelhandelstools und Amazons Fokus auf der Lagerleistung gestalten, wie Unternehmen arbeiten müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Durch die Nutzung neuer Funktionen und die Aufrechterhaltung agiler, datengetriebener Strategien können Unternehmen ihre E-Commerce-Werbemaßnahmen optimieren und 2024 und darüber hinaus einen größeren Erfolg erzielen.
FAQs
Was ist Google Merchant Center Next?
Google Merchant Center Next vereinfacht das Management von Produktinformationen, indem es automatisch Informationen von Ihrer Website extrahiert und eine benutzerfreundlichere Benutzeroberfläche mit integrierten Leistungseinblicken bietet.
Wie kann Channable bei der Feed-Verwaltung helfen?
Channable vereinfacht den Prozess der Feed-Optimierung, stellt sicher, dass Produktinformationen genau formatiert und für Google Shopping-Anzeigen kategorisiert sind. Es bietet auch Leistungseinblicke und hilft bei datengetriebenen Entscheidungen.
Was ist der Inventory Performance Index (IPI)?
Der IPI ist eine Kennzahl, die von Amazon verwendet wird, um zu bewerten, wie gut Verkäufer ihren Lagerbestand verwalten, wobei der Fokus auf überschüssigem Lager, Abverkaufsraten, gestrandetem Lager und verfügbarem Lager liegt. Er beeinflusst maßgeblich die Lagerkapazitätsgrenzen für Verkäufer.
Wie kann ich meinen IPI-Score auf Amazon verbessern?
Legen Sie den Fokus darauf, überschüssigen Lagerbestand zu beseitigen, verbessern Sie die Abverkaufsraten, indem Sie schnell bewegliche Artikel versenden, beheben Sie regelmäßig gestrandete Lagerbestände und halten Sie hohe Lagerbestände für stark nachgefragte Produkte aufrecht.
Was sind die wichtigsten Vorteile von Microsofts neuen KI-Tools für Einzelhändler?
Die neuen KI-Tools von Microsoft bieten personalisierte Einkaufserlebnisse durch generative KI, unterstützen Einzelhändler mit datengetriebenen Erkenntnissen und bieten vereinheitlichte Datenanalysen durch Microsoft Fabric, um strategische Entscheidungen zu verbessern.
