Indholdsfortegnelse
- Introduktion
- Udfordringerne ved video-on-demand-omkodning
- Omkostningsanalyse for videoomkodning
- Løsning: Migration til dedikerede Linode-instanser
- Afsluttende tanker
- Ofte stillede spørgsmål
Introduktion
Håndtering af videoomkodning for en global målgruppe kan være en kostbar affære. Fra lageromkostninger til omkostningerne for beregningsinstanser og især udkastelsesgebyrerne kan de økonomiske omkostninger, der kræves for at distribuere videoindhold af høj kvalitet globalt, hurtigt stige. Hvad kan virksomheder gøre for at mindske disse omkostninger samtidig med at de opretholder en problemfri visningsoplevelse for deres brugere? Denne blog dykker ned i en sådan løsning: migration til dedikerede Linode-instanser til videoomkodning. Gennem et virkeligt eksempel med en over-the-top (OTT) platform undersøger vi, hvordan denne migration resulterede i betydelige økonomiske besparelser og bedre ydeevne.
Udfordringerne ved video-on-demand-omkodning
Forestil dig, at du er en ingeniør hos en større OTT-platform og ansvarlig for omkodning af videoer til millioner af brugere. Dit job handler ikke kun om teknisk ekspertise, men også økonomisk forvaltning. På grund af den forskelligartede række enheder og netværksforhold kræver videoomkodning, at hver video behandles i flere formater og kvaliteter. Denne høje krav til beregningskraft resulterer i øgede omkostninger til CPU, GPU og hukommelsesressourcer.
Ud over beregningskraften spiller udkastelsesomkostninger en væsentlig rolle. Hver gang en seer streamer, downloader eller overfører en video, pådrager dit firma sig afgifter baseret på datavolumen, der overføres. Disse gebyrer kan akkumulere hurtigt, især for high-definition-indhold, der streames globalt, hvilket kræver en strategi til at optimere VM-udnyttelse og begrænse omkostninger uden at gå på kompromis med brugeroplevelsen.
Omkostningsanalyse for videoomkodning
Lad os foretage en detaljeret omkostningsanalyse af videoomkodning ved hjælp af 64 GB dedikerede Linode-instanser sammenlignet med AWS EC2 VT1 vt1.6xlarge-instanser. Til denne analyse antager vi, at en udbyder af videostrømning skal omkode 100 timers videoindhold pr. måned, hvor hver fil i gennemsnit er 1 GB stor. Udbyderen har til hensigt at omkode hver video til tre forskellige outputformater, hvilket tager 2 timer pr. time video på begge udbydere og kræver 50 instanser.
-
AWS EC2 VT1 vt1.6xlarge:
- Omkostninger pr. instans: $xx
- Udkastelsesomkostninger: $xx/GB
- Samlede månedlige omkostninger: $xx
-
Linode 64 GB dedikeret instans:
- Omkostninger pr. instans: $xx
- Udkastelsesomkostninger: $0 (ved brug af Akamai CDN)
- Samlede månedlige omkostninger: $xx
Denne analyse indikerer, at dedikerede Linode-instanser giver en omkostningsreduktion på 33% sammenlignet med AWS VT1. Desuden eliminerer Akamais CDN-integration udkastelsesudgifter og giver betydelig økonomisk lindring for videoomkodning og -distribution.
Løsning: Migration til dedikerede Linode-instanser
Trin 1: Indtagelse og lagring af indhold
Første trin indebærer indtagelse af råt videoindhold, som uploades til Linode-object-lagring. Denne dedikerede objektlager håndterer indkommende videoer og fungerer som et arkiv, der venter på behandling. Metadata som titler, beskrivelser og tidsstempler lagres også sammen med videooptagelserne.
Trin 2: Initialisering af omkodingsworkflow
Når videoer er i Linode-bøtten, træder omkodings-VM'erne i funktion. Konfigureret til at overvåge bøtten kontinuerligt, initierer disse VM'er omkodning så snart nye videoer registreres. Omkodingssoftwaren (her Capella) konverterer rå filer til forskellige formater og opløsninger for at optimere til forskellige enheder og båndbredder. Linodes parallelle behandlingskapacitet muliggør effektiv håndtering af flere opgaver samtidigt og sikrer rettidig videobehandling.
Trin 3: Lagring af output
De behandlede videoer lagres i en output Linode-bøtte, der nu er klar til levering til slutbrugerne. Disse videoer transformeres til formater, der er kompatible med talrige enheder og streamingplatforme. Linode-object-lagring sikrer høj tilgængelighed og holdbarhed ved at beskytte mod databrud gennem redundans- og dataintegritetsmekanismer.
Trin 4: CDN-integration
Integrering med Akamais CDN optimerer levering af indhold ved at cache og distribuere videoer til den nærmeste kantlokation til slutbrugeren, hvilket reducerer ventetiden og forbedrer visningsoplevelsen. Især når man bruger Akamai Compute til omkodning, eliminerer det udkastelsesomkostninger, når indhold distribueres med Akamais CDN.
Trin 5: Infrastrukturhåndtering og automatisering
Til at strømlinjeforme operationer bruges Linode Automation API til infrastrukturhåndtering. Det muliggør programmabel forsynings- og konfiguration af VM'er, lagerenheder og netværksressourcer, hvilket muliggør infrastrukturhåndtering ved hjælp af kode. Infrastructure as Code (IaC) sikrer konsistens og automatiserer gentagne opgaver og forbedrer skalerbarheden.
Afsluttende tanker
Mens videoforbruget fortsætter med at stige, bliver udfordringerne med omkostningseffektiv videoomkodning mere presserende. Ved at migrere til dedikerede Linode-instanser kan virksomheder opnå betydelige omkostningsbesparelser og fastholde høj ydeevne. I vores eksempel reducerede OTT-platformen omkostningerne til omkodning med 33% og eliminerede udkastelsesgebyrerne, hvilket viser de økonomiske fordele ved denne strategiske ændring.
Hvis du ønsker at implementere denne løsning, kan du se vores tutorial om skalérbar videoomkodning på Linode. Tilmeld dig for at få $100 i gratis kreditter og lær, hvordan du konverterer en mp4-fil til HLS ved hjælp af Kubernetes og Capella.
Ofte stillede spørgsmål
1. Hvad er udkastelsesomkostninger, og hvorfor er de betydningsfulde? Udkastelsesomkostninger henviser til de afgifter, der pådrages, når data overføres ud af en cloud-udbyders netværk. De er betydningsfulde, fordi de kan akkumulere hurtigt, især for aktiviteter med store datamængder som videostreaming, hvilket forårsager uforudsete økonomiske byrder.
2. Hvordan reducerer Linode dedikerede instanser videoomkodningsomkostninger? Linodes dedikerede instanser giver forudsigelig prissætning og bedre omkostningsydelsesforhold. Med Akamais CDN-integration elimineres udkastelsesgebyrer, hvilket markant reducerer samlede omkostninger.
3. Kan denne strategi anvendes på andre cloud-udbydere? Mens principperne for at optimere VM-udnyttelse og reducere udkastelsesgebyrer er universelle, er de specifikke omkostningsfordele, der er beskrevet her, unikke for Linode og Akamais tilbud. Andre udbydere kan have lignende muligheder, men kræver en separat omkostnings- og fordelanalyse.
4. Hvilken rolle spiller Akamai CDN i denne løsning? Akamai CDN caches og distribuerer videoindhold globalt, hvilket forbedrer leveringshastigheden og reducerer ventetiden. Når det kombineres med Akamai Compute til omkodning, eliminerer det også udkastelsesomkostninger og giver yderligere økonomiske besparelser.
5. Er denne tilgang egnet til små virksomheder? Ja, denne tilgang kan skaleres og være til gavn for virksomheder i enhver størrelse. Mindre virksomheder kan især drage fordel af omkostningsbesparelserne og den forenklede infrastrukturhåndtering, som Linode og Akamais integrerede løsninger tilbyder.
