Indholdsfortegnelse
- Introduktion
- Udviklingen af søgningens rolle
- Konkrete trin til at tilpasse sig det nye marketinglandskab
- Skift af vores tilgang: Fra bunden af funnels til helhedsstrategier
- Ud over Google: Stigningen af social søgning
- Konklusion: Omfavner skiftet fra søgeord til samtaler
- FAQ
Introduktion
Forestil dig en verden, hvor traditionelle søgeordssøgninger ikke længere er de primære drivere i din reklamestrategi. Dette er præcis det landskab, vi bevæger os ind i, når vi nærmer os 2024. Marketingprofessionelle, især dem der specialiserer sig i Pay-Per-Click (PPC), står over for et hurtigt skiftende miljø. Faldende præstationer for søgeordssøgninger, stigende medieomkostninger og færre brandede søgninger tvinger os til at genopfinde vores taktikker. I denne blogpost vil vi udforske den transformerende rolle, kunstig intelligens (AI) spiller i PPC-annoncering, skiftet fra aktiviteter i bunden af funnels til en helhedsorienteret tilgang og konkrete trin, du kan tage for at tilpasse dig dette nye marketinglandskab.
Udviklingen af søgningens rolle
Udfordringen med nye søgninger
Dagligt behandler platforme som Google og Bing milliarder af søgninger, hvoraf ca. 15% er søgninger, der aldrig før er blevet søgt efter. Den enorme mængde og kompleksitet af disse søgninger gør det umuligt for et menneskeligt team at håndtere alene. Her træder AI ind som et uundværligt værktøj for moderne PPC-fagfolk.
Sådan forbedrer AI PPC-annoncering
AI har en multifacetteret indflydelse:
- Forbedret forståelse: AI hjælper med at afkode sammenhængen i komplekse søgeforespørgsler, så det er nemmere at lave svar, der bedre opfylder brugernes behov.
- Effektivitet og rækkevidde: Gennem avancerede AI-funktioner som Broad Match og Performance Max (PMax) bliver PPC-kampagner mere effektive, smart allokerede og har større rækkevidde.
- Personalisering: AI fremmer mere personaliserede marketingsindsatser, hvilket letter dybere forbindelser med målgrupperne.
Faktisk viser nyere data, at AI-drevne annonceplatforme som Microsofts Bing Copilot har præsteret betydeligt bedre end almindelige søgeannoncer. Dette beviser, at den nuancerede forståelse, som AI muliggør, kan føre til mere relevante og engagerende annonceringsresultater.
Konkrete trin til at tilpasse sig det nye marketinglandskab
Tilførsel af kvalitetsdata til AI
For at optimere AI's evner skal du forsyne den med høj kvalitet data. Dette inkluderer brug af værktøjer som Googles Consent Mode og Enhanced Conversions for at sikre datapålidelighed i fremtiden. Derudover er det vigtigt at optimere dine shoppingfeeds, justere din strategi for at opfylde faktiske forretningsmål og udføre kreativ testning baseret på pålidelige data.
Kombination af Broad Match med Smart Bidding
Keywords er stadig vigtige, men ved at gå bredere ved at kombinere dem med Smart Bidding elimineres subjektivitet. Denne taktik udnytter en række kontekstuelle signaler, så platforme som Google kan vise dine annoncer til brugere, der er mest tilbøjelige til at handle på dem. Dette samspil mellem bred match-søgeord og AI-drevne budstrategier kan markant optimere annonceringsplaceringer og konverteringer.
Testning af Performance Max (PMax) -kampagner
Hvis du endnu ikke har prøvet PMax-kampagner, er det nu tid til det. PMax udnytter Googles maskinlæring til at optimere ydeevnen på tværs af søgning, display, YouTube og andre kanaler, hvilket øger konverteringer og afslører nye vækstmuligheder.
Skift af vores tilgang: Fra bunden af funnels til helhedsstrategier
Forbrugerrejsen
Annonceringsstrategier skal anerkende, at forbrugerne interagerer med flere touchpoints, inden de konverterer. De undersøger, sammenligner og udforsker, inden de træffer en købsbeslutning. Derfor er fokus kun på aktiviteter, der er drevet af konverteringer, begrænset. Skiftet til helhedsstrategier, der tager hensyn til hele kunderejsen, er afgørende.
Omfattende kampagnetyper
Google tilbyder forskellige kampagnetyper for at støtte en mere omfattende annonceringsstrategi:
- Demand Gen-kampagner: Disse kampagner fremmer indledende interesse og flytter brugerne gennem funnelen.
- YouTube Action-kampagner: Kombinerer visuel appel med AI-drevet målrettet for at skabe handling.
- Awareness-kampagner: Designet til at forbedre mærkeregistrering og genkaldelse.
Disse kampagner bruger lignende AI-budteknologier som PMax til at fremme meningsfulde brugerhandlinger tidligere i funnelen.
Medie-kløftanalyse
En medie-kløftanalyse hjælper med at identificere områder, hvor din mediestrategi måske mangler. Ved at forstå disse huller kan du planlægge og aktivere mediekampagner på tværs af funnelen, hvilket påvirker publikums beslutninger, før de konverterer. Denne proaktive tilgang kan have en betydelig indvirkning på din bundlinje.
Ud over Google: Stigningen af social søgning
Mens Google Search stadig dominerer trafikken, foretrækker yngre generationer platforme som Instagram og TikTok til deres søgebehov. For Generation Z bliver disse platforme de foretrukne søgemaskiner. Derfor er det ikke bare fordelagtigt, men nødvendigt at udvide dine reklameindsatser ud over Google for at inkludere sociale platforme.
Konklusion: Omfavner skiftet fra søgeord til samtaler
Reklameindustrien gennemgår et paradigmeskifte fra taktikker centreret omkring søgeord til samtale- og helhedsstrategier, der er drevet af AI. Ved at tilpasse sig disse ændringer involverer annoncører ikke kun AI i deres arbejdsgange, men anerkender også de bredere implikationer af forbrugeradfærd. Ved at give AI kvalitetsdata, udnytte omfattende kampagnetyper og udvide vores rækkevidde på forskellige sociale platforme kan vi skabe personlige og effektive marketingstrategier, der resonerer med dagens mangfoldige publikum.
FAQ
Hvorfor er AI blevet essentiel inden for PPC-annoncering?
AI er essentiel, fordi den håndterer kompleksiteten og mængden af moderne søgeforespørgsler, forbedrer annonceeffektiviteten og -rækkevidden og tillader dybere personalisering af marketingindsatser.
Hvad er PMax-kampagner, og hvordan gavner de annoncører?
Performance Max-kampagner (PMax) udnytter Googles maskinlæring til at optimere annonceresultater på tværs af flere kanaler, hvilket øger konverteringer og afdækker nye vækstmuligheder.
Hvordan hjælper en medie-kløftanalyse med annoncering?
En medie-kløftanalyse identificerer mangler i din mediestrategi, så du kan planlægge og aktivere omfattende kampagner, der påvirker publikums beslutninger, før de konverterer.
Hvorfor bør annoncører overveje platforme som Instagram og TikTok?
Disse platforme bliver i stigende grad brugt af yngre generationer til søgeformål. At inkludere dem i din reklamestrategi kan hjælpe dig med at nå ud til et bredere og mere mangfoldigt publikum.
Ved at forstå og omfavne disse skift forbliver du ikke kun foran konkurrencen, men engagerer dig også effektivt med et mere informeret og mangfoldigt marked.
